1. Napovedovanje premikov pri plazenju tal z umetnimi nevronskimi mrežami RBFMatjaž Mlakar, 2010, diplomsko delo Ključne besede: geodezija, diplomska dela, UNI, Macesnikov plaz, umetna nevronska mreža, RBF, geodetske meritve, premiki, padavine, analiza Celotno besedilo (datoteka, 4,66 MB) |
2. Kvantitativno brezkontaktno merjenje energijske porabe iz videa in 3D slikGregor Koporec, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: fizična aktivnost, poraba energije, srčni utrip, optični tok, prostorski tok, strojno učenje, jedro RBF, sledilnik KCF, senzor Kinect, squash Celotno besedilo (datoteka, 22,13 MB) |
3. Obramba pred sovražnimi napadi na perturbacijske razlage modelov strojnega učenjaDOMEN VREŠ, 2020, diplomsko delo Ključne besede: razložljiva umetna inteligenca, sovražni napadi, generatorji podatkov, perturbacije, LIME, SHAP, IME, MCD--VAE, RBF kot generator, naključni gozd kot generator Celotno besedilo (datoteka, 2,24 MB) |
4. Quantitative contact-less estimation of energy expenditure from video and 3D imageryGregor Koporec, Goran Vučković, Radoje Milić, Janez Perš, 2018, izvirni znanstveni članek Ključne besede: physical activity, energy expenditure, computer vision, optical flow, scene flow, heart rate, support vector machine, RBF kernel, KCF tracker, Microsoft Kinect, time-of-flight sensor, squash Celotno besedilo (datoteka, 7,87 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
6. A coupled domain–boundary type meshless method for phase-field modelling of dendritic solidification with the fluid flowTadej Dobravec, Boštjan Mavrič, Rizwan Zahoor, Božidar Šarler, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: dendritic solidification, Stokes flow, phase-field method, space-time adaptivity, meshless methods, RBF-FD, modified method of regularised sources Celotno besedilo (datoteka, 1,07 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |