Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!

JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.





Vrsta gradiva:
Jezik:
Išči po:		Išči
	Prikaži samo rezultate s celotnim besedilom	Enostavno iskanje

98 rezultatov

91 - 98 / 98

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

91. Primerjalna analiza metod za odkrivanje skupnosti v usmerjenih omrežjih
Lena Benčina, 2019, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: struktura skupnosti, skupnost, razbitje, usmerjena omrežja, modularnost, optimizacija
Celotno besedilo (datoteka, 10,95 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

92. Napovedovanje vrednosti kriptovalut z globokim učenjem
Jakob Jelenčič, 2019, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: Globoko učenje, kriptovalute, napovedi, nenadzorovano učenje, nadzorovano učenje, stohastični šum.
Celotno besedilo (datoteka, 1,08 MB)

93. Nevronske mreže z vzvratnim razširjanjem napak v funkcijskem programskem jeziku
Laura Guzelj Blatnik, 2020, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: usmerjene nevronske mreže, vzvratno razširjanje napake, perceptron, umetna inteligenca, strojno učenje, funkcijski programski jezik OCaml
Celotno besedilo (datoteka, 1,00 MB)

94. Razvoj priporočilnega sistema za spletno igralnico s strojnim učenjem
Lea Benedičič, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: strojno učenje, gručenje podatkov, napovedno modeliranje, priporočilni sistem
Celotno besedilo (datoteka, 1012,88 KB)

95. Tehnike kombiniranja napovedi pri strojnem učenju ansamblov
Sara Bizjak, 2020, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: strojno učenje, nadzorovano strojno učenje, klasifikacija, homogeni ansambli, naključni gozd, kombiniranje napovedi, uteževanje na osnovi zmogljivosti
Celotno besedilo (datoteka, 1,93 MB)

96. Izračun cenovnih indeksov s strojnim učenjem za avtomatsko razvrščanje produktov
Martin Pezdir, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: spletno strganje, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, klasifikacija, inflacija
Celotno besedilo (datoteka, 2,35 MB)

97. Zgodnje odkrivanje prevar pri menjavi kriptovalut s strojnim učenjem
Lea Tehovnik, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: strojno učenje, naključni gozdovi, napovedovanje redkih dogodkov, odkrivanje prevar, kriptovalute
Celotno besedilo (datoteka, 1,35 MB)

98. Globoko spodbujevalno učenje strategije za trgovanje z električno energijo
Ana Golob, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: trgovanje z električno energijo, globoko spodbujevalno učenje, algoritem učenja Q
Celotno besedilo (datoteka, 1,84 MB)

Iskanje izvedeno v 0.14 sek.