41. Vizualizacija delovanja preiskovalnih algoritmov v umetni inteligenciMatjaž Hegedič, 2013, diplomsko delo Ključne besede: prostor stanj, preiskovalni algoritem, vizualizacija, umetna inteligenca, spletna aplikacija, A*, RBFS, IDA*, RTA*, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
42. Vodenje robota preko senzorjev pametnega telefonaLuka Stopar, 2013, diplomsko delo Ključne besede: robotika, kinematika, inverzna kinematika, računalniški vid, referenčni okvir, linearni pospešek, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
43. Daljinsko vodenje robota s posnemanjem operaterjevih gibovMatevž Poberžnik, 2013, diplomsko delo Ključne besede: upravljanje robotske roke, humanoidni robot Nao, komplementarni filter, žiroskop, pospeškometer, magnetometer, rotacijska matrika, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
45. Odkrivanje gruč sorodnih učnih nalog za izboljšanje napovednih modelov posameznih nalogTadej Janež, 2013, doktorska disertacija Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, hkratno učenje več nalog, nadzorovano učenje, Boolove funkcije, avtonomni učeči se agenti, hitrost učenja, binarizacija vrednosti atributov, odločitvena drevesa, računalništvo, disertacije Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
47. Sprotno posodabljanje priporočilnega sistema za personalizacijo TV sporedaIGOR AVBELJ, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: priporočilni sistemi, BRISMF, ECOCLE, kNN, IPTV, priporočanje oddaj, inkrementalno učenje Celotno besedilo (datoteka, 3,83 MB) |
|
49. Uporaba stojnega učenja pri napovedovanju cen kart v igri MagicJERNEJ LIPOVEC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, predvidevanje cen, MTG, prosti trg, ponudba in povpraševanje, metoda podpornih vektorjev, Weka, podatkovno rudarjenje Celotno besedilo (datoteka, 1,20 MB) |
|