1. Assessing accuracy and consistency in intracranial aneurysm sizingAndrej Planinc, Nina Špegel, Zala Podobnik, Uroš Šinigoj, Petra Skubic, June Ho Choi, Wonhyoung Park, Tina Robič, Nika Tabor, Leon Jarabek, Žiga Špiclin, Žiga Bizjak, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: intrarater variability, interrater variability, deep learning, intracranial aneurysms
Celotno besedilo (datoteka, 1,91 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Samodejna razgradnja kritičnih organov v medicinskih slikah za načrtovanje radioterapijeUrban Jeraj, 2021, magistrsko delo Ključne besede: Rak, radioterapija, anatomske strukture, kakovost razgradenj, CT, strojno učenje, globoke nevronske mreže.
Celotno besedilo (datoteka, 2,70 MB) |
3. Deep shape features for predicting future intracranial aneurysm growthŽiga Bizjak, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: intracranial aneurysm, growth prediction, vascular disease, deep learning, classification, morphological features
Celotno besedilo (datoteka, 1,23 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
4. BASE: Brain Age Standardized EvaluationLara Dular, Žiga Špiclin, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: brain age, evaluation, deep regression, accuracy, robustness, reproducibility, consistency, UK biobank
Celotno besedilo (datoteka, 2,24 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Extensive T1-weighted MRI preprocessing improves generalizability of deep brain age prediction modelsLara Dular, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: magnetic resonance imaging, brain age prediction, image preprocessing, deep model regression, comparative study, quantitative evaluation, brain age, MRI preprocessing, deep regression models, linear mixed effect models, dataset bias, transfer learning, reproducible research, UK Biobank
Celotno besedilo (datoteka, 4,29 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
7. Analysis of brain age gap across subject cohorts and prediction model architecturesLara Dular, Žiga Špiclin, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: magnetnoresonančno slikanje, napovedovanje možganske starosti, globoki regresijski modeli, analiza starostnega primanjkljaja, primerjalna študija, kvantitativno vrednotenje
Celotno besedilo (datoteka, 1,01 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Grafični vmesnik za računalniško-podprto analizo angiografskih slik z modeli globokega učenjaERAZEM KOS, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: razgradnja intrakranialnega ožilja, avtomatsko zaznavanje anevrizem, globoko učenje, ročna referenčna razgradnja, objektivno vrednotenje, grafični vmesnik za prikaz 2D in 3D slik, 3D upodabljanje, analiza morfologije
Celotno besedilo (datoteka, 9,54 MB) |
|
|
