61. Low-rank matrix factorization in multiple kernel learningMartin Stražar, 2018, doktorsko delo/naloga Ključne besede: Strojno učenje, bioinformatika, matrična faktorizacije, jerdne metode, učenje z več jedrnimi funkcijami, linearna regresija, interakcije proteini-RNA Celotno besedilo (datoteka, 3,05 MB) |
62. Napovedni modeli za identifikacijo potencialnih inhibitorjev različnih proteinov virusa eboleVita Hudi, 2020, magistrsko delo Ključne besede: Ebola, ebolavirus, zdravila, virtualno rešetanje, molekulsko sidranje, QSAR, QSPR, napovedni modeli, multivariatna linearna regresija Celotno besedilo (datoteka, 6,02 MB) |
|
|
65. Analiza obratovalnih parametrov ležaja sesalne enote z metodami strojnega učenjaBlaž Benedik, 2018, doktorsko delo/naloga Ključne besede: sesalna enota, odpovedi ležaja, razpad masti, Weibullova porazdelitev, cenzurirani podatki, filtriranje testov, doba trajanja ležaja
linearna regresija Celotno besedilo (datoteka, 6,20 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
66. Analiza tveganj pri spletnih posojilihJure Zukanovič, 2017, diplomsko delo Ključne besede: finančna matematika, posojanje denarja prek spleta, ocena tveganja, spletna posojilnica, posojevalec, izposojevalec, strojno učenje, naključni gozd, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k-najbližjih sosedov Celotno besedilo (datoteka, 836,14 KB) |
67. Genetsko vrednotenje dolgoživosti mlečnih pasem govedi v populacijah z majhnimi čredamiJanez Jenko, 2016, doktorska disertacija Ključne besede: govedo, mlečne pasme, majhne populacije, genetika, dolgoživost, analiza preživetja, mleko, življenjska prireja mleka, naključna regresija, disertacjije Celotno besedilo (datoteka, 32,15 MB) |
68. Razvoj metode za analizo prepustnosti delovnih zapor na avtocestnem omrežjuLuka Trček, 2019, magistrsko delo Ključne besede: delovna zapora, prepustnost v času zastoja, kapaciteta, determinističen pristop, stohastičen pristop, regresija, metoda največjega verjetja, analiza preživetja Celotno besedilo (datoteka, 3,47 MB) |
|
|