1. Uncertainty estimation and evaluation of deformation image registration based convolutional neural networksLuciano Rivetti, Andrej Studen, Manju Sharma, Jason Chan, Robert Jeraj, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: medical physics, medical images, deformable image registration, adaptive radiotherapy, deep learning, neural networks, uncertainty estimation Celotno besedilo (datoteka, 2,57 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Telemedicine in radiation oncology post-COVID-19 pandemicMiha Oražem, Irena Oblak, Tanja Španić, Ivica Ratoša, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: telemedicine, radiotherapy, oncology, covid-19 Celotno besedilo (datoteka, 564,17 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Dosimetric Impact of the CT-ED Curve in Radiotherapy of Pediatric PatientsMilica Mikić, 2023, magistrsko delo Ključne besede: radiotherapy of pediatric patients, computed tomography, CT-ED curve, Hounsfield units, dosimetry, treatment planning system, dose-volume histogram, gamma index analysis Celotno besedilo (datoteka, 25,27 MB) |
4. Optimization of brain tumours irradiationValerija Žager Marciuš, Laura Dolenc, Uroš Smrdel, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: brain tumor, geometric verification of radiation, modern radiation therapy technique, radiation treatment margin, radiotherapy Celotno besedilo (datoteka, 258,43 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
6. The importance of additional geometrical verification with auto beam hold function in prostate cancer irradiationKlemen Salmič, Alenka Matjašič, Valerija Žager Marciuš, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: prostate cancer, radiotherapy, intrafraction movement, 2-D kV imaging in radiotherapy, auto beam hold function Celotno besedilo (datoteka, 791,02 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
7. HaN-SegGašper Podobnik, Bulat Ibragimov, Elias Tappeiner, Chanwoong Lee, Jin Sung Kim, Zacharia Mesbah, Romain Modzelewski, Yihao Ma, Fan Yang, Mikołaj Rudecki, Marek Wodziński, Primož Peterlin, Primož Strojan, Tomaž Vrtovec, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: computational challenge, segmentation, deep learning, organs-at-risk, computed tomography, magnetic resonance, radiotherapy, head and neck cancer Celotno besedilo (datoteka, 1,84 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
8. DiffuseRT: predicting likely anatomical deformations of patients undergoing radiotherapyA. Smolders, Luciano Rivetti, N. Vatterodt, S. S. Korreman, A. Lomax, Manju Sharma, Andrej Studen, D. C. Weber, Robert Jeraj, F. Albertini, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: medical imaging, radiotherapy, deep learning Celotno besedilo (datoteka, 12,17 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |