Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

5 rezultatov
1 - 5 / 5
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1. The implementation of a low power environmental monitoring and soil moisture measurement system based on UHF RFID
Žiga Korošak, Nejc Suhadolnik, Anton Pleteršek, 2019, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: RFID, moisture sensors, low power microcontroller, data acquisition, precision agriculture, relative humidity, UHF tag, environmental monitoring, sensors
Celotno besedilo (datoteka, 2,38 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

2. A reference standard process model for agriculture to facilitate efficient implementation and adoption of precision agriculture
Rok Rupnik, Damjan Vavpotič, Jurij Jaklič, Aleš Kuhar, Miroslav Plavšić, Boštjan Žvanut, 2021, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: precision agriculture, software development, IoT systems, standard process model, business process management, Internet of Things
Celotno besedilo (datoteka, 1,05 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

3. Stocktake study of current fertilisation recommendations across Europe and discussion towards a more harmonised approach
Suzanne Higgins, Saskia Keesstra, Žydrė Kadziuliene, Alessandra Trinchera, Heide Spiegel, Andreas Baumgarten, Rok Mihelič, Morgan Abras, Eloise Mason, Claire Chenu, 2023, pregledni znanstveni članek

Ključne besede: fertilisation, fertilisation recommendations, nutrient management, nutrient use efficiency, precision agriculture
Celotno besedilo (povezava drugam)

4. Vine canopy reconstruction and assessment with terrestrial lidar and aerial imaging
Igor Petrović, Matej Sečnik, Marko Hočevar, Peter Berk, 2022, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: precision agriculture, remote sensing, 3D point clouds, vineyard, canopy reconstruction, terrestrial lidar, aerial photogrammetry, manual defoliation
Celotno besedilo (datoteka, 8,21 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

5. Reinforcement learning for efficient UAV-based computer vision
Brin Colnar, 2024, magistrsko delo

Ključne besede: reinforcement learning, unmanned aerial vehicle, precision agriculture, computer vision
Celotno besedilo (datoteka, 5,30 MB)
Iskanje izvedeno v 0.03 sek.
Na vrh