1. Extension of REBMIX algorithm to von Mises parametric family for modeling joint distribution of wind speed and directionX. W. Ye, P. S. Xi, Marko Nagode, 2019, izvirni znanstveni članek Ključne besede: structural health monitoring, wind field characteristics, joint probability density function, mixture estimation, REBMIX algorithm Celotno besedilo (datoteka, 2,59 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Optimizing the estimation of a histogram-bin width—application to the multivariate mixture-model estimationBranislav Panić, Jernej Klemenc, Marko Nagode, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: histogram, integer optimization, parameter estimation, mixture model, EM, REBMIX Celotno besedilo (datoteka, 14,59 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Improved initialization of the EM algorithm for mixture model parameter estimationBranislav Panić, Jernej Klemenc, Marko Nagode, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: mixture model, parameter estimation, EM algorithm, REBMIX algorithm, density estimation, clustering, image segmentation Celotno besedilo (datoteka, 9,24 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
5. Gaussian mixture model based classification revisitedBranislav Panić, Jernej Klemenc, Marko Nagode, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Gaussian mixture models, classification, bearing fault estimation, parameter estimation, performance of classification methods Celotno besedilo (datoteka, 1,01 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
6. Gumbel mixture modelling for multiple failure dataMarko Nagode, Simon Oman, Jernej Klemenc, Branislav Panić, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Gumbel mixture model, parameter estimation, system safety, failure modelling Celotno besedilo (datoteka, 1,35 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
7. On methods for merging mixture model components suitable for unsupervised image segmentation tasksBranislav Panić, Marko Nagode, Jernej Klemenc, Simon Oman, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: mixture models, parameter estimation, clustering, unsupervised image segmentation Celotno besedilo (datoteka, 3,79 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |