1. Rudarjenje razpoloženja na komentarjih rtvslo.siBrina Škoda, 2013, diplomsko delo Ključne besede: rudarjenje razpoloženja, rudarjenje mnenj, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, obdelava naravnega jezika, metoda podpornih vektorjev, naivni Bayes, maksimalna entropija, klasifikacija, zlati standard, značilke, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,62 MB) |
2. Razpoznavanje dreves s pomočjo računalniškega vidaMATIC ŠVAB, 2014, diplomsko delo Ključne besede: lokalni binarni vzorci, metoda podpornih vektorjev, klasifikacija dreves, samodejno določanje skale, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 4,29 MB) |
3. Uporaba stojnega učenja pri napovedovanju cen kart v igri MagicJERNEJ LIPOVEC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, predvidevanje cen, MTG, prosti trg, ponudba in povpraševanje, metoda podpornih vektorjev, Weka, podatkovno rudarjenje Celotno besedilo (datoteka, 1,20 MB) |
|
5. Napovedovanje čustvene naravnanosti avtorjev v spletnih komentarjihUrška Kosec, 2014, diplomsko delo Ključne besede: napovedovanje čustvene naravnanosti, rudarjenje mnenj, odkrivanje znanj iz podatkov, strojno učenje, n-terka, klasifikacijske metode, logloss, ocena točnosti, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, skladanje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 789,86 KB) |
|
|
|
9. Iskanje in razvrščanje spletnih trgovinARON BIRSA, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: specializirani iskalnik, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, spletne trgovine, analiza besedil, naivni Bayesov klasifikator, k-najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, nevronska mreža, metoda podpornih vektorjev. Celotno besedilo (datoteka, 737,37 KB) |
10. Empirična evalvacija procesa avtomatske klasifikacije sentimenta na finančni domeniSAŠO RUTAR, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, Twitter, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, metoda podpornih vektorjev, empirična evalvacija, finančno trgovanje, delnice Celotno besedilo (datoteka, 1,44 MB) |