Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!

JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.





Vrsta gradiva:
Jezik:
Išči po:		Išči
	Prikaži samo rezultate s celotnim besedilom	Enostavno iskanje

15 rezultatov

1 - 10 / 15

1 2

1. Program za igranje taroka z uporabo drevesnega preiskovanja Monte-Carlo
Mitja Lapajne, 2011, diplomsko delo

Ključne besede: metode Monte-Carlo, drevesno preiskovanje Monte-Carlo, tarok, igra s kartami, računalništvo, univerzitetni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 1,35 MB)

2. Drevesno preiskovanje po metodi Monte Carlo pri igri poker
Andrej Babič, 2013, diplomsko delo

Ključne besede: umetna inteligenca, Monte Carlo, drevesno preiskovanje, poker, Texas Hold'em, Meerkat API, OpenTestBed, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 4,83 MB)

3. Drevesno preiskovanje Monte Carlo s Thompsonovim vzorčenjem pri igri Prebivalci otoka Catan
Katja Tuma, 2016, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: drevesno preiskovanje Monte Carlo (MCTS), več-roki ban- dit (MAB), zgornja meja zaupanja pri drevesih (UCT), Thompsonovo vzorčenje (TS), umetna inteligenca (AI), Prebivalci otoka Catan (SoC).
Celotno besedilo (datoteka, 2,22 MB)

4. Analiza preiskovalnih metod na primeru igre Scotland Yard
Neža Belej, 2015, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: drevesno preiskovanje Monte-Carlo, Scotland Yard, namizne igre, umetna inteligenca
Celotno besedilo (datoteka, 20,34 MB)

5. Drevesno preiskovanje Monte Carlo pri namizni igri Scotland Yard
Nejc Ilenič, 2015, diplomsko delo

Ključne besede: drevesno preiskovanje, Monte Carlo, nepopolna informacija, Scotland Yard, odločanje, zgornja meja zaupanja pri drevesih, umetna inteligenca
Celotno besedilo (datoteka, 327,25 KB)

6. Drevesno preiskovanje Monte Carlo v porazdeljenem okolju
Jure Grabnar, 2015, diplomsko delo

Ključne besede: drevesno preiskovanje Monte Carlo, porazdeljeni sistemi, SLING, umetna inteligenca, MPI
Celotno besedilo (datoteka, 596,03 KB)

7. Strategije drevesnega preiskovanja Monte Carlo
Tom Vodopivec, 2018, doktorsko delo/naloga

Ključne besede: preiskovanje, planiranje, spodbujevalno učenje, drevesno preiskovanje Monte Carlo, igranje iger
Celotno besedilo (datoteka, 2,59 MB)

8. Računalniška izdelava ocenjevalne razdelitve na mednarodnih razstavah mačk
DEAN LAMPER, 2018, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: mednarodna razstava mačk, ocenjevalna razdelitev, požrešno iskanje, lokalna optimizacija, kombinatorična optimizacija, drevesno preiskovanje Monte Carlo
Celotno besedilo (datoteka, 451,69 KB)

9. FighterZero : pristop samo-igranja za učenje igranja pretepaške igre z globokim spodbujevalnim učenjem
Matej Vitek, 2018, magistrsko delo

Ključne besede: umetna inteligenca, inteligentni agent, igre, samo-igranje, globoko učenje, spodbujevalno učenje, drevesno preiskovanje Monte Carlo, nevronske mreže, razvoj iger
Celotno besedilo (datoteka, 1,96 MB)

10. Uporaba drevesnega preiskovanja Monte Carlo in strojnega učenja za učenje hevristične funkcije
KARIN FRLIC, 2019, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: drevesno preiskovanje Monte Carlo, nadzorovano strojno učenje, algoritem minimaks, hevristična ocenjevalna funkcija, rezanje alfabeta, igra Hex
Celotno besedilo (datoteka, 669,40 KB)

Iskanje izvedeno v 0.03 sek.