|
2. Analiza podobnosti besedil z metodami razvrščanjaBorja Bovcon, 2013, diplomsko delo Ključne besede: razvrščanje, besedila, tekstovni dokumenti, analiza, kmeans, kmeans++, kmedoids++, mere razdalj, podobnost, primerjava, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, interdisciplinarni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 2,23 MB) |
|
|
|
6. Računalnik pri jezikovni obdelavi - terminološke baze in slovarjiJanko Pečnik, 2004 Ključne besede: slovenščina, besediloslovje, leksikografija, jezikovna analiza, terminologija, računalniško podprta obdelava besedila, polavtomatična analiza, slovar, terminološka baza, konkordanca, slovarski podatek, morfološki podatek, fonološki podatek Celotno besedilo (datoteka, 530,51 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
7. Računalnik pri jezikovni obdelavi - možnosti in dimenzije na osnovi literarnih besedilDaniela Pečnik, 2004 Ključne besede: slovenščina, računalniško podprta obdelava besedila, polavtomatična analiza, statistično gradivo, pogostnost, relativna pogostnost, besediloslovje, jezikovna analiza, kvantitativna analiza, morfološki podatki, fonološki podatki, samostalnik, predlog, medmet Celotno besedilo (datoteka, 448,45 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Določanje sentimenta slovenskim spletnim komentarjem s pomočjo strojnega učenjaKLEMEN KADUNC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, označevanje besedil, slovar sentimenta, slovenski jezik, predobdelava besedila, uporabniško generirane vsebine Celotno besedilo (datoteka, 3,62 MB) |
9. Kontrastivna analiza oglasnih besedil v slovenskem in italijanskem jezikuMateja Brus, 2017, magistrsko delo Ključne besede: slovenščina, italijanščina, kontrastivna analiza, oglaševanje, oglas, oglasna besedila, jezikovna sredstva, oblikoslovje, skladnja, besedišče, besediloslovje, argumentacija, bolonjski magisteriji, magistrska dela Celotno besedilo (datoteka, 6,72 MB) |
10. Analiza diskusij spletnih podpornih skupin z metodami strojnega učenja za namen pridobivanja informacij o psiholoških vidikih zdravljenjaVanja Ida Erčulj, 2019, doktorsko delo/naloga Ključne besede: neplodnost, analiza besedila, tekstovno rudarjenje, raziskovalni pristop, spletna podporna skupina, metode strojnega učenja, validacija, zdravstvo, forum Celotno besedilo (datoteka, 3,52 MB) |