Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

9 rezultatov
1 - 9 / 9
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1. Učenje konvolucijskih nevronskih mrež iz sintetičnih podatkov na primeru detekcije rok
Barbara Aljaž, 2018, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: računalniški vid, konvolucijske nevronske mreže, YOLO, umetno generirani podatki
Celotno besedilo (datoteka, 3,04 MB)

2. Strojna izvedba konvolucijske nevronske mreže na programirljivem vezju
Domen Ipavec, 2018, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: Konvolucijske nevronske mreže, YOLO, FPGA, HLS
Celotno besedilo (datoteka, 559,30 KB)

3. Sistem za razpoznavo igralnih kart na osnovi globokega učenja
Matej Čampelj, 2022, diplomsko delo

Ključne besede: globoko učenje, slikovni sistemi, prepoznavanje objektov, Tarok, YOLO, OpenCV
Celotno besedilo (datoteka, 40,35 MB)

4. Primerjava metod za detekcijo puščic pri klasičnem pikadu
MATIC ZGONC, 2022, diplomsko delo

Ključne besede: računalniški vid, OpenCV, pikado, YOLO, semantična segmentacija, instančna segmentacija
Celotno besedilo (datoteka, 16,29 MB)

5. Uporaba algoritma globokega učenja YOLO za detekcijo objektov na mamografskih slikah
EVA BIZILJ, 2023, diplomsko delo

Ključne besede: globoko učenje, detekcija objektov, mamografija, konvolucijska nevronska mreža, algoritem YOLO
Celotno besedilo (datoteka, 8,72 MB)

6. Primerjava delovanja modelov strojnega vida
TIM PAVLI, 2023, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: strojni vid, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, detekcija objektov, primerjava modelov, SSD, Faster RCNN, YOLO
Celotno besedilo (datoteka, 4,11 MB)

7. Vodenje robota za pobiranje stebelne zelenjave na osnovi robotskega vida
Jakob Gimpelj, 2023, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: pobiranje špargljev, paralelni robotski sistem, mobilni robot, robotski vid, YOLO, ROS
Celotno besedilo (datoteka, 12,33 MB)

8. Prepoznava plovil na reki
ŽAN BESEDNJAK, 2024, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: Prepoznava, Označevanje, YOLO, rečni promet
Celotno besedilo (datoteka, 40,45 MB)

9. Samodejna lokalizacija točk za artroplastiko kolena na rentgenskih posnetkih
JAN KOVIČ, 2024, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: Samodejna lokalizacija anatomskih oslonilnih točk, globoko učenje, učenje s prenosom, rentgenski posnetki spodnje okončine, naknadna obdelava, YOLO model.
Celotno besedilo (datoteka, 5,04 MB)
Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh