Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

7 rezultatov
1 - 7 / 7
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1. Orkestracija postavljanja virtualnih infrastruktur v oblaku
Sašo Kavčič, 2013, diplomsko delo

Ključne besede: računalništvo v oblaku, OpenStack, OpenStack Heat, AWS CloudFormation, virtualizacija, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (povezava drugam)

2. Razvoj RESTfull storitev na Google App Engine in Amazon Web Services
Zoran Špec, 2013, diplomsko delo

Ključne besede: RESTful spletne storitve, PaaS, JAX-RS ogrodja, Google App Engine, AWS Elastic beanstalk, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (povezava drugam)

3. Skalabilna oblačna storitev za analizo šahovskih pozicij
Jure Polutnik, 2015, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: računalništvo v oblaku, računalniški šah, migracija šahovskega stroja v oblak, Stockfish, Akka, OpenStack, AWS
Celotno besedilo (povezava drugam)

4. Varnost v internetu stvari
IVANA MANEVSKA, 2017, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: IoT, internet stvari, pametne naprave, pametna osvetlitev, varnost, WeMo Belkin Sensor Motion, Nest, Withings Smart Baby Monitor, Philips Hue White Starter Kit, ZigBee LightLink, zaščita, DoS, Amazon, Microchip, AWS-ECC508.
Celotno besedilo (datoteka, 3,35 MB)

5. Izdelava sistema za upravljanje s sredstvi
KERRY MAHNE, 2018, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: mobilnost, oblačno računalništvo, poslovna pravila, internet stvari, Javascript, Node.js, ReactJS, AWS, MongoDB
Celotno besedilo (datoteka, 850,47 KB)

6. Analysis and implementation of cloud-based architectures enabling software product quality
PRIMOŽ KOČEVAR, 2019, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: Cloud, DevOps, Continuous Delivery, Resource Orchestration, AWS, Kubernetes, Containerization.
Celotno besedilo (datoteka, 2,82 MB)

7. Skalabilna uporaba modelov strojnega učenja v oblaku
BOGDAN PETROVIĆ, 2020, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: računalništvo v oblaku, strojno učenje, vsebniki, AWS
Celotno besedilo (datoteka, 1,42 MB)
Iskanje izvedeno v 0.05 sek.
Na vrh