|
|
3. Visualization and analysis of the space of prediction modelsMiha Štajdohar, 2012, doktorska disertacija Ključne besede: vizualizacija informacij, analiza podatkov, vizualno odkrivanje znanja v podatkih, strojno učenje, klasifikacija, uvrščanje, razpoznavanje vzorcev, meta učenje, kombiniranje algoritmov strojnega učenja, risanje omrežij, analiza omrežij, optimizacija ponazoritve omrežij, odkrivanje gruč v omrežjih Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
|
6. Zvezna aproksimacija neenakomerno vzorčenih signalovDENIS SODIN, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: neenakomerno vzorčenje, aproksimacija, interpolacija, prevzorčenje, zgornja frekvenčna meja, šum v podatkih, B-zlepek Celotno besedilo (datoteka, 1,82 MB) |
7. Argumentirano strojno učenje z uporabo logistične regresijeDavid Možina, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, znanost o podatkih, logistična regresija, argumentirano strojno učenje, logistična regresija z argumenti, interaktivna zanka za zajemanje znanja Celotno besedilo (datoteka, 1,29 MB) |
|
9. Analiza javnega mestnega potniškega prometa z napovedovanjem časovnih vrstAnže Schwarzmann, 2018, magistrsko delo/naloga Ključne besede: javni potniški promet, avtobusi, čas trajanja vožnje, število potnikov, zunanji dejavniki, vremenski podatki, znanost o podatkih, napovedovanje časovnih vrst, ARIMAX Celotno besedilo (datoteka, 6,95 MB) |
10. NAČIN UPORABE ZAKONA O TAJNIH PODATKIH NA MINISTRSTVU ZA ZUNANJE ZADEVEROK BREZOVAR, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: Tajni podatek, Ministrstvo za zunanje zadeve, Urad za varstvo tajnih podatkov, tajnost, Zakon o tajnih podatkih, zakonodaja, kurirska služba, stopnje tajnosti Celotno besedilo (datoteka, 589,67 KB) |