|
2. Razvoj spletne aplikacije za izračun optimalne poti v 3DMirjana Anđelić, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: navigacija, spletna aplikacija, optimalna pot, PostGIS, pgRouting, Python, Django, JavaScript Celotno besedilo (datoteka, 4,19 MB) |
|
|
|
|
7. Spletna GIS aplikacija za dostop do baze satelitskih posnetkovLucijan Troha, 2022, magistrsko delo Ključne besede: geodezija, magistrska dela, GIG, spletna GIS aplikacija, Django, Python, JavaScript, OSM, Sentinel-2, PlanetScope Celotno besedilo (datoteka, 3,75 MB) |
8. Application of temporal convolutional neural network for the classification of crops on Sentinel-2 time seriesMatej Račič, Krištof Oštir, Devis Peressutti, Anže Zupanc, Luka Čehovin Zajc, 2020, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: deep learning, multi-temporal classification, sequence data, crop classification, Sentinel-2 Celotno besedilo (povezava drugam) |
9. Deep learning for detection of visible land boundaries from UAV imageryBujar Fetai, Matej Račič, Anka Lisec, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: geodesy, land, cadastral mapping, visible boundary, UAV, deep learning Celotno besedilo (datoteka, 4,43 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Grassland use intensity classification using intra-annual Sentinel-1 and -2 time series and environmental variablesAna Potočnik Buhvald, Matej Račič, Markus Immitzer, Krištof Oštir, Tatjana Veljanovski, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: extensive managed grassland, intensive managed grassland, NDVI, coherence, Satellite Image Time Series, Random Forest, feature selection Celotno besedilo (datoteka, 2,17 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |