11. Odkrivanje skupin s pomočjo argumentiranega strojnega učenjaŠaponja Peter, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: delno nadzorovano učenje, odkrivanje skupin, grupiranje, metoda voditeljev, odkrivanje skupin z omejitvami, argumentirano strojno učenje, iterativna zanka za zajemanje znanja, zajemanje omejitev, metoda voditeljev z argumenti Celotno besedilo (povezava drugam) |
12. Odkrivanje skupin s pomočjo argumentiranega strojnega učenjaPETER ŠAPONJA, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: delno nadzorovano učenje, odkrivanje skupin, grupiranje, metoda voditeljev, odkrivanje skupin z omejitvami, argumentirano strojno učenje, iterativna zanka za zajemanje znanja, zajemanje omejitev, metoda voditeljev z argumenti Celotno besedilo (datoteka, 1,27 MB) |
|
14. Izdelava grafičnega vmesnika za na argumentiranju temelječ inteligentni tutorski sistemKLEMEN TURŠIČ, 2016, diplomsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, izobraževanje, grafični vmesnik, inteligentni tutorski sistemi, argumentirano strojno učenje, interaktivna zanka za zajemanje znanja, argumentiranje, bonitetne ocene Celotno besedilo (datoteka, 1,12 MB) |
15. Avtomatsko odkrivanje zanimivih šahovskih problemovMitja Rizvič, 2016, diplomsko delo/naloga Ključne besede: reševanje problemov, šah, šahovski problem, hitri mat, konstrukcijska naloga, preiskovalni algoritmi, hevristično preiskovanje, algoritem A*, hevristika, kombinatorična zahtevnost Celotno besedilo (datoteka, 5,86 MB) |
16. Argumentirano strojno učenje z uporabo logistične regresijeDavid Možina, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, znanost o podatkih, logistična regresija, argumentirano strojno učenje, logistična regresija z argumenti, interaktivna zanka za zajemanje znanja Celotno besedilo (datoteka, 1,29 MB) |
17. Analiza javnega mestnega potniškega prometa z napovedovanjem časovnih vrstAnže Schwarzmann, 2018, magistrsko delo/naloga Ključne besede: javni potniški promet, avtobusi, čas trajanja vožnje, število potnikov, zunanji dejavniki, vremenski podatki, znanost o podatkih, napovedovanje časovnih vrst, ARIMAX Celotno besedilo (datoteka, 6,95 MB) |
|
19. Prepoznavanje pozicijskih motivov v šahovskih pozicijahMATIC PLUT, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, šah, pozicijski motivi, kmečke strukture, bitne šahovnice, podobne šahovske pozicije, poizvedba z vzorcem Celotno besedilo (datoteka, 2,48 MB) |
|