Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!

JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.

Repozitorij Univerze v Ljubljani

Napredno



Vrsta gradiva:
Jezik:
Išči po:		Išči
	Prikaži samo rezultate s celotnim besedilom	Enostavno iskanje

Rezultati

32 rezultatov

1 - 10 / 32

1 2 3 4

1. Search and knowledge for human and machine problem solving
Matej Guid, 2010, doktorska disertacija

Ključne besede: artificial intelligence, heuristic search, problem solving, heuristic evaluation functions, intelligent tutoring, intelligent annotating, expert systems, knowledge elicitation, game playing, chess, computer chess
Celotno besedilo (datoteka, 11,80 MB)

2. Trendi iskanja informacij preko digitalnih medijskih kanalov in učinek izbranih besed na odziv potrošnika
EMANUEL VIDMAR, 2014, diplomsko delo

Ključne besede: iskanje informacij, digitalni mediji, potrošniške navade, proces odločanja, digitalne vsebine, spletni iskalniki, marketinške besede, blagovne znamke, računalniške novice, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 1,61 MB)

3. Computer-based estimation of the difficulty of chess tactical problems
Simon Stoiljkovikj, 2015, diplomsko delo

Ključne besede: task difficulty, human problem solving, heuristic search, search trees, chess tactical problems
Celotno besedilo (datoteka, 1,19 MB)

4. Ocenjevanje kvalitete argumentov pri argumentiranem strojnem učenju
Matevž Pavlič, 2015, magistrsko delo

Ključne besede: argumentirano strojno učenje, ocenjevanje argumentov, inteligentni tutorski sistem, finančna analiza, bonitetna ocena, interaktivna zanka za zajemanje znanja s pomočjo argumentiranega strojnega učenja, na argumentiranju temelječe interaktivno učno orodje, ocenjevanje kvalitete argumentov, napovedovanje bonitetnih ocen podjetij, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji
Celotno besedilo (datoteka, 973,21 KB)

5. Exact maximum clique algorithm for different graph types using machine learning
Kristjan Reba, Matej Guid, Kati Rozman, Dušanka Janežič, Janez Konc, 2022, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: maximum clique, protein graphs, machine learning, ProBiS
Celotno besedilo (datoteka, 2,23 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

6. Izdelava mobilne igre s pomočjo ogrodja MonoGame
TILEN VOLK, 2021, diplomsko delo

Ključne besede: mobilna igra, MonoGame, Blender, razvoj igre
Celotno besedilo (datoteka, 12,78 MB)

7. Računalniška analiza in primerjava stilov igre šahistov
Urša Krevs, 2015, magistrsko delo

Ključne besede: šah, računalniška analiza šahovskih partij, stil igranja, odkrivanje skupin, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji
Celotno besedilo (datoteka, 4,53 MB)

8. Odkrivanje skupin s pomočjo argumentiranega strojnega učenja
Peter Šaponja, 2015, magistrsko delo

Ključne besede: delno nadzorovano učenje, odkrivanje skupin, grupiranje, metoda voditeljev, odkrivanje skupin z omejitvami, argumentirano strojno učenje, iterativna zanka za zajemanje znanja, zajemanje omejitev, metoda voditeljev z argumenti
Celotno besedilo (datoteka, 1,27 MB)

9. Izboljšave dinamičnega algoritma za iskanje maksimalne klike v proteinskem grafu z uporabo strojnega učenja
Kristjan Reba, 2021, magistrsko delo

Ključne besede: proteinski graf, maksimalna klika, strojno učenje
Celotno besedilo (datoteka, 3,62 MB)

10. Izdelava grafičnega vmesnika za na argumentiranju temelječ inteligentni tutorski sistem
KLEMEN TURŠIČ, 2016, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: umetna inteligenca, izobraževanje, grafični vmesnik, inteligentni tutorski sistemi, argumentirano strojno učenje, interaktivna zanka za zajemanje znanja, argumentiranje, bonitetne ocene
Celotno besedilo (datoteka, 1,12 MB)

Iskanje izvedeno v 0.04 sek.