41. Detekcija političnega prepričanja v novicah z uporabo velikih jezikovnih modelovALJAŽ POTOČNIK, 2023, diplomsko delo Ključne besede: Obdelava naravnega jezika, detekcija pristranskosti, model BERT, večjezikovni modeli, medjezikovni prenos, CroSloEngualBERT, SloBERTa Celotno besedilo (datoteka, 682,89 KB) |
|
|
|
|
46. Avtomatsko podnaslavljanje slik z globokimi nevronskimi mrežamiURBAN BAUMKIRHER, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: opisovanje slik, označevanje slik, strojno učenje, globoko učenje, nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, rekurenčne nevronske mreže, LSTM mreže Celotno besedilo (datoteka, 5,18 MB) |
|
48. Finite element modelling of cardiac ischemia and data mining application for ischemic detection and localizationSmiljana Đorović, Marko Robnik Šikonja, Miloš D. Radović, Bojana Anđelković Ćirković, Nenad Filipović, 2018, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: finite element modeling, cardiac ischemia, data mining, machine learning Celotno besedilo (datoteka, 1,35 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
49. Obvladovanje slovničnih napak v šolskih pisnih izdelkih z metodami za obdelavo naravnega jezikaROK MOKOTAR, 2023, diplomsko delo Ključne besede: obvladovanje slovničnih napak, globoke nevronske mreže, arhitektura transformer, model SloBERTa, model SloT5, korpus Šolar, korpus Lektor, leksikon Sloleks, orodje Classla-Stanza Celotno besedilo (datoteka, 6,04 MB) |
50. To BAN or not to BANKristian Miok, Blaž Škrlj, Daniela Zaharie, Marko Robnik Šikonja, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: natural language processing, machine learning, transformer neural networks, Bayesian neural networks, BERT models, prediction uncertainty, reliability estimation, Monte Carlo dropout, Bayesian BERT, sentic computing, model calibration Celotno besedilo (datoteka, 3,06 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |