1. Enhanced porous electrode theory based electrochemical model for higher fidelity modelling and deciphering of the EIS spectraIgor Mele, Klemen Zelič, Marko Firm, Jože Moškon, Miran Gaberšček, Tomaž Katrašnik, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Li-ion battery modelling, electrochemical model, electrochemical impedance spectroscopy, NMC, deciphering EIS spectra
Celotno besedilo (datoteka, 2,61 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Parametrized physics-informed deep operator networks for design of experiments applied to lithium-ion-battery cellsPhilipp Brendel, Igor Mele, Andreas Rosskopf, Tomaž Katrašnik, Vincent Lorentz, 2025, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Li-ion batteries, modelling, design of experiment DoE, machine learning, physics informed neural networks
Celotno besedilo (datoteka, 1,90 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Multi-scale modelling of Lithium-ion batteriesTomaž Katrašnik, Igor Mele, Klemen Zelič, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Li-ion battery, phase separating material, continuum model, multi-scale modelling, heat generation, thermal runaway
Celotno besedilo (datoteka, 3,89 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Advanced porous electrode modelling framework based on more consistent virtual representation of the electrode topologyIgor Mele, Ivo Pačnik, Klemen Zelič, Jože Moškon, Tomaž Katrašnik, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: batteries, Li-Ion, porous electrode models, electrodes topology, NCM, LFP, memory effect
Celotno besedilo (datoteka, 2,43 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
5. A new method for simultaneous determination of the TDC offset and the pressure offset in fired cylinders of an internal combustion engineUrban Žvar Baškovič, Rok Vihar, Igor Mele, Tomaž Katrašnik, 2017, izvirni znanstveni članek Ključne besede: internal combustion engines, thermodynamic analysis, TDC offset, pressure offset, offset correction algorithm
Celotno besedilo (datoteka, 956,79 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
6. Revealing the thermodynamic background of the memory effect in phase separating cathode materialsKlemen Zelič, Igor Mele, Ivo Pačnik, Jože Moškon, Miran Gaberšček, Tomaž Katrašnik, 2019, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Li-ion battery, phase separating material, multi-particle porous electrode, memory effect
Celotno besedilo (datoteka, 1,48 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
7. Phase separating electrode materials - chemical inductors?Klemen Zelič, Igor Mele, Arghya Bhowmik, Tomaž Katrašnik, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: li-ion batteries, electrode materials, aktive particle, quazi 3D model, porous electrode model
Celotno besedilo (datoteka, 2,24 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Entering voltage hysteresis in phase-separating materialsTomaž Katrašnik, Jože Moškon, Klemen Zelič, Igor Mele, Francisco Ruiz-Zepeda, Miran Gaberšček, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: batteries, phase-separating materials, lithium iron phosphate, voltage hysteresis, intraparticle phase-separation
Celotno besedilo (datoteka, 5,29 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
9. Physicochemically-informed continuum level model of a solid electrolyte interphase growth in Li-ion batteriesKlemen Zelič, Meysam Esmaeilpour, Saibal Jana, Igor Mele, Wolfgang Wenzel, Tomaž Katrašnik, 2025, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Li-ion batteries, solid electrolyte interphase, molecular dynamics, kinetic Monte Carlo, continuum model, scale-bridging
Celotno besedilo (datoteka, 2,33 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Setting the standard for machine learning in phase field predictionLaura Hannemose Rieger, Klemen Zelič, Igor Mele, Tomaž Katrašnik, Arghya Bhowmik, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: machine learning, neural network, phase field model, dataset
Celotno besedilo (datoteka, 1,49 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
