1. Implementacija Zimbra strežnika za elektronsko poštoGašper Podobnik, 2015, diplomsko delo Ključne besede: odprtokodno, Ubuntu, Zimbra, e-pošta, implementacija, migracija, Exchange, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 2,54 MB) |
2. Regresijski modeli za napovedovanje likvorskih biomarkerjev Alzheimerjeve bolezniGašper Podobnik, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Alzheimerjeva bolezen, demenca, MRI, PET, lumbalna punkcija, cerebrospinalna tekočina, likvor, CSF biomarkerji, beta amiloid, tau protein, regresija, strojno učenje, globoke nevronske mreže, globoko učenje Celotno besedilo (datoteka, 6,02 MB) |
|
4. Generiranje računalniško tomografskih slik iz magnetno resonančnih slik področja glave in vratu na podlagi umetne inteligence z uporabo difuzijskih modelovROK MARKO ŠTER, 2025, magistrsko delo Ključne besede: Radioterapija, računalniška tomografija, magnetna resonanca, difuzijski modeli, difuzija, umetna inteligenca, globoko učenje, sintetične slike, računalniško podprta analiza medicinskih slik Celotno besedilo (datoteka, 18,10 MB) |
5. Strategija preverjanja ustreznosti implantatov za magnetno resonančno slikanje pri pacientih po diagnostikah v SlovenijiMatic Godec, Jakob Stare, 2020, diplomsko delo Ključne besede: diplomska dela, radiološka tehnologija, magnetna resonanca, varnost, priporočila, medicinski vsadki Celotno besedilo (datoteka, 1,66 MB) |
6. Izpopolnjevanje iz varnosti pri slikanju z magnetno resonanco za radiološke inženirje po SlovenijiNina Zavratnik, Tereza Žgajnar, 2021, diplomsko delo Ključne besede: diplomska dela, radiološka tehnologija, magnetna resonanca, priporočila, varnost, izobraževanja za radiološke inženirje Celotno besedilo (datoteka, 657,35 KB) |
7. HaN-SegGašper Podobnik, Primož Strojan, Primož Peterlin, Bulat Ibragimov, Tomaž Vrtovec, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: auto-segmentation, image dataset, computed tomography, magnetic resonance, radiation therapy, head and neck cancer Celotno besedilo (datoteka, 3,10 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
8. HaN-SegGašper Podobnik, Bulat Ibragimov, Elias Tappeiner, Chanwoong Lee, Jin Sung Kim, Zacharia Mesbah, Romain Modzelewski, Yihao Ma, Fan Yang, Mikołaj Rudecki, Marek Wodziński, Primož Peterlin, Primož Strojan, Tomaž Vrtovec, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: computational challenge, segmentation, deep learning, organs-at-risk, computed tomography, magnetic resonance, radiotherapy, head and neck cancer Celotno besedilo (datoteka, 1,84 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |