|
2. Reflectance calibration of multimode optical fiber probes by probe-to-target distance reflectance profile modelingPeter Naglič, Franjo Pernuš, Miran Bürmen, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: optical fiber probes, reflectance calibration, reflectance modeling, Monte Carlo simulations, optical properties
Celotno besedilo (datoteka, 1,48 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Fast and accurate Monte Carlo simulations of subdiffusive spatially resolved reflectance for a realistic optical fiber probe tip model aided by a deep neural networkYevhen Zelinskyi, Peter Naglič, Franjo Pernuš, Boštjan Likar, Miran Bürmen, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: light propagation model, Monte Carlo simulations, absorption, subdiffusive spatially resolved reflectance, optical fiber probe, deep neural networks, deep learning
Celotno besedilo (datoteka, 3,68 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Deep shape features for predicting future intracranial aneurysm growthŽiga Bizjak, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: intracranial aneurysm, growth prediction, vascular disease, deep learning, classification, morphological features
Celotno besedilo (datoteka, 1,23 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Extensive T1-weighted MRI preprocessing improves generalizability of deep brain age prediction modelsLara Dular, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: magnetic resonance imaging, brain age prediction, image preprocessing, deep model regression, comparative study, quantitative evaluation
Celotno besedilo (datoteka, 4,29 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
7. Računalniško podprta zaznava in kvantifikacija intrakranialnih anevrizemTIM JERMAN, 2017, doktorsko delo/naloga Ključne besede: medicinske slike, tridimenzionalne slike, angiografija, analiza medicinskih slik, ožilje, anevrizma, računalniško podprta detekcija, računalniško podprta kvantifikacija, morfologija, ruptura
Celotno besedilo (datoteka, 23,87 MB) |
|
