1. Estimating the Cowper–Symonds parameters for high-strength steel using DIC combined with integral measures of deviationAndrej Škrlec, Branislav Panić, Marko Nagode, Jernej Klemenc, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Cowper–Symonds model, digital image correlation (DIC), integral measure of deviation, multi-criterion optimisation, high-strength steel
Celotno besedilo (datoteka, 11,60 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Optimizing the estimation of a histogram-bin width—application to the multivariate mixture-model estimationBranislav Panić, Jernej Klemenc, Marko Nagode, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: histogram, integer optimization, parameter estimation, mixture model, EM, REBMIX
Celotno besedilo (datoteka, 14,59 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Improved initialization of the EM algorithm for mixture model parameter estimationBranislav Panić, Jernej Klemenc, Marko Nagode, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: mixture model, parameter estimation, EM algorithm, REBMIX algorithm, density estimation, clustering, image segmentation
Celotno besedilo (datoteka, 9,24 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Gaussian mixture model based classification revisitedBranislav Panić, Jernej Klemenc, Marko Nagode, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Gaussian mixture models, classification, bearing fault estimation, parameter estimation, performance of classification methods
Celotno besedilo (datoteka, 1,01 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Gumbel mixture modelling for multiple failure dataMarko Nagode, Simon Oman, Jernej Klemenc, Branislav Panić, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Gumbel mixture model, parameter estimation, system safety, failure modelling
Celotno besedilo (datoteka, 1,35 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
6. On methods for merging mixture model components suitable for unsupervised image segmentation tasksBranislav Panić, Marko Nagode, Jernej Klemenc, Simon Oman, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: mixture models, parameter estimation, clustering, unsupervised image segmentation
Celotno besedilo (datoteka, 3,79 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
7. Fault detection and classification with the rebmix R packageMarko Nagode, Branislav Panić, Jernej Klemenc, Simon Oman, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: fault classification, fault detection, mixture models, REBMIX algorithm, EM algorithm
Celotno besedilo (datoteka, 1,91 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Combining color and spatial image features for unsupervised image segmentation with mixture modelling and spectral clusteringBranislav Panić, Marko Nagode, Jernej Klemenc, Simon Oman, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: spectral clustering, mixture models, color features, spatial features, image segmentation
Celotno besedilo (datoteka, 1,02 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
9. A guide to unsupervised image segmentation of mCT-scanned cellular metals with mixture modelling and Markov random fieldsBranislav Panić, Matej Borovinšek, Matej Vesenjak, Simon Oman, Marko Nagode, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: mixture models, spatial regularisation, Markov random fields, cellular metals, porosity
Celotno besedilo (datoteka, 3,36 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Izboljšave Gaussovih mešanih modelov za klasifikacijo na področju obratovalne trdnostiBranislav Panić, 2021, doktorska disertacija Ključne besede: Gaussov mešan model, REBMIX algoritem, EM algoritem, histogram, klasifikacija, zaznavanje napak, segmentacija slik
Celotno besedilo (datoteka, 48,14 MB) |
