111. Napovedovanje čustvene naravnanosti avtorjev v spletnih komentarjihUrška Kosec, 2014, diplomsko delo Ključne besede: napovedovanje čustvene naravnanosti, rudarjenje mnenj, odkrivanje znanj iz podatkov, strojno učenje, n-terka, klasifikacijske metode, logloss, ocena točnosti, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, skladanje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 789,86 KB) |
112. Uporaba strojnega učenja za določanje spremljevalnih akordov iz osnovne melodijeJure Bergant, 2014, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, primerjanje, spremljevalni akordi, osnovna melodija, MIDI, The Beatles, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 390,87 KB) |
113. Optimizacija števila prikazov spletnih oglasov na uporabnikaDavorin Strehar, 2014, diplomsko delo Ključne besede: spletno oglaševanje, napovedovanje, oglasi, strojno učenje, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 907,00 KB) |
114. Paralelna implementacija novih pristopov učenja z nevronskimi mrežami in njihovo vrednotenje na biomedicinskih podatkihLuka Murn, 2014, diplomsko delo Ključne besede: umetne nevronske mreže, strojno učenje, metoda izločanja, diskriminativno učenje, DNA mikromreže, CUDA, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 805,22 KB) |
115. Avtomatsko razlikovanje patoloških in nepatoloških sprememb EKG signalaJana Faganeli Pucer, 2013, doktorska disertacija Ključne besede: elektrokardiogram, ishemija, aritmija, diskretna Morseova teorija, merjenje razdalje med krivuljama, strojno učenje, računalništvo, disertacije Celotno besedilo (datoteka, 3,91 MB) |
116. Avtomatsko razpoznavanje vrste sadežev z metodami računalniškega vidaMarko Škrjanec, 2013, diplomsko delo Ključne besede: razpoznavanje objektov, barvni opisniki, vreča vizualnih besed, računalniški vid, strojno učenje, razpoznavanje sadja, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 4,88 MB) |
|
|
|
|