20.500.12556/RUL-99956 Implementacija vtičnika Vamp za segmentacijo zvočnih posnetkov Implementation of a Vamp plugin for segmentation of audio recordings Za arhive zvočnih posnetkov je zelo pomembna digitalizacija, saj se s tem povečuje trajnost hranjenih podatkov. Pri tem se odpre mnogo poti za njihovo semantično obdelavo. Ta naloga se ukvarja s segmentacijo zvočnih posnetkov, torej s smiselnim ločevanjem med govorom in glasbo v zvočnih posnetkih, kar je lahko koristno na primer za radijske postaje ali spletne glasbene knjižnice, kot sta Spotify in Netflix. Tekom te diplomske naloge je bil razvit delujoč algoritem za segmentacijo zvočnih posnetkov, ki za vhod prejme zvočni signal v frekvenčni domeni (to pomeni, da je transformiran z Diskretno Fourierjevo transformacijo), kot izhod pa vrne seznam značilk z določenim časovnim žigom in verjetnostjo, da je na mestu posameznega časovnega žiga zvok klasificiran v razred glasba. Implementiran je v obliki vtičnika Vamp in s pomočjo ovojnega vtičnika Vampy sprogramiran v programskem jeziku Python. Analizirala se je tudi hitrost vtičnika v primerjavi z drugimi, že obstoječimi implementacijami segmentacijskega algoritma. Digitalization is very important for audio data archives as it increases the lifespan and persistence of stored data. In the process multiple options for semantic analysis emerge. This thesis is about segmentation of audio data, specifically the separation between speech and music in audio files which can be useful for instance for radio stations or streaming services such as Spotify and Netflix. Within the scope of this thesis a working segmentation algorithm, which takes a frequency-domain (meaning it is transformed using a discrete fourier transform) input and returns a list of features with their appropriate time stamps and probablities that the input signal at that specific time belongs to the class music, was developed. It is implemented as a Vamp plugin and with the help of Vampy, a wrapper plugin, it is programmed in Python. Performance of the developed plugin was also analysed and compared to other pre-existing implementations in Matlab and C#. digitalno procesiranje zvoka digitalno procesiranje signalov Vamp Vampy segmentacija Sonic Visualiser digital audio processing digital signal processing Vamp Vampy segmentation Sonic Visualiser true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2018-02-26 12:13:57 2018-02-26 12:13:57 2022-08-24 17:12:42 0000-00-00 00:00:00 2018 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 20201 Fartek_Timotej_-_Implementacija_vticnika_Vamp_za_segmentacijo_zvocnih_posnetkov.pdf Fartek_Timotej_-_Implementacija_vticnika_Vamp_za_segmentacijo_zvocnih_posnetkov.pdf 1 28B50D4528896C6843BEE5690ED21956 ef42ce15521ce18a0aa24e506d8a4cb7286572e1f2285915d9ae60f529281bda a92564be-a1b4-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/a626688a-db5f-4507-85ad-3534f935dd5b https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=109591 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0