20.500.12556/RUL-98276 Napovedovanje naglasa slovenskih besed z metodami strojnega učenja Prediction of stress of Slovenian words with machine learning methods Za naglaševanje slovenskih besed ne obstaja preprost algoritem, naglasa slovenskih besed se namreč govorci naučimo med njihovim spoznavanjem. Metode strojnega učenja so se pri naglaševanju izkazale za uspešne. V magistrski nalogi smo na problemu preizkusili globoke nevronske mreže. Testirali smo različne arhitekture nevronskih mrež, več različnih predstavitev podatkov in ansamble mrež. Najboljše rezultate je vrnil ansambelski pristop, ki je pravilno napovedal 87,62 % besed iz testne množice. S predlaganim pristopom smo za več odstotkov izboljšal rezultate drugih metod strojnega učenja. There is no simple algorithm for stress assignment of Slovene words. Speakers of Slovene are usually taught accents together with words. Machine learning algorithms give positive results on this problem, therefore we tried deep neural networks. We tested different architectures, data presentations and an ensemble of networks. We achieved the best results using the ensemble method, which correctly predicted 87,62 % of tested words. Our neural network approach improved results of other machine learning methods and proved to be successful in stress assignment. umetna inteligenca strojno učenje globoke nevronske mreže procesiranje naravnega jezika naglaševanje artificial inteligence data mining machine learning deep neural networks natural language processing accentuation true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2017-11-23 10:55:03 2017-11-23 10:55:04 2022-08-12 14:40:49 0000-00-00 00:00:00 2017 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 19382 Krsnik_Luka_-_Napovedovanje_naglasa_slovenskih_besed_z_metodami_strojnega_ucenja.pdf Krsnik_Luka_-_Napovedovanje_naglasa_slovenskih_besed_z_metodami_strojnega_ucenja.pdf 1 6C5FD0638153655274551A33F0F24520 71aea780250613b111f0597a8c1263b1bf619464acb2a51b5415a3b862c3d22e 58fe4edf-a1b4-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/8ace05cb-e1bb-411e-ab81-c29a09d369da https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=107501 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0