20.500.12556/RUL-92736 Prispevek k razvijanju modificirane sigmoidne funkcije, uporabljene za modeliranje posedanja, ki je posledica vpliva podzemnega rudarjenja Contribution to the development of the modified sigmoid function used for modeling the subsidence caused by underground mining V magistrskem delu je obravnavan matematični model konsolidacijskega procesa na primeru posedanja površine v odkopnem prostoru Premogovnika Velenje. Ustreznost prilagojenega modela se je dokazala na podlagi primerjave modela s štiri in pet parametrično logistično funkcijo. Statistična analiza podatkov terminskih izmer točk, ki so del ene izmed štirih opazovalnih mrež, je bila izvedena v programu Wolfram Mathematica. Analiza zajema prileganje posameznega modela k podatkom na osnovi nelinearne regresije, statističnih testov ocenjenih modelov in njihovih parametrov ter napovedi časovnega razvoja posedkov. Vsi trije modeli se dobro prilegajo. Na to, da je modificirana sigmoidna funkcija najprimernejša kažejo boljši rezultati analize, manjša občutljivost parametrov in manjša kompleksnost modela. Enostavna programska koda za napoved časovnega razvoja posedkov omogoča tudi nazoren prikaz dinamike posedanja in določanje terminov naslednje ter končne izmere. Termina naslednje in končne izmere služita za časovno opredelitev vseh izmer, ki se morajo izvajati v času aktivnega posedanja. Končna izmera se izvede v času konsolidacije, ko so nadaljnji posedki zanemarljivi in se lahko monitoringom območja zaključi. The thesis discusses a mathematical model of subsidence on the surface in the excavation area of Premogovnik Velenje. Adequacy of the adjusted model was confirmed by comparison with the four and five parameter logistic function. Statistical analysis of data, which were obtained with epoch measurements of points, that are a part of four observational networks, was carried out with the Wolfram Mathematica software. Analysis encompasses fitting of each model to data based on nonlinear regression, statistical tests of estimated models and their parameters and the prediction of subsidence development. All models are a good fit. Most applicable model is the modified sigmoid function due to better analysis results, less sensitive parameters and reduced model complexity. A simple program code enables subsidence prediction, graphical display of subsidence dynamic and the time estimation of the next and final epoch measurement. konsolidacija modeliranje napovedovanje natančnost izravnava consolidation modeling forecasting accuracy levelling true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2017-07-01 07:15:11 2017-07-01 07:15:22 2022-10-21 13:10:30 0000-00-00 00:00:00 2017 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 50760 1481823 133.pdf 133.pdf 1 A4EF98C2C2A896E71104E8C5E476FD29 4dbf945e9eeaa7e77e9e52a96b83fefd74875df7fef3e39b5436c26602c35b71 1cc002d8-a1b3-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/5f8b99bf-3b5b-4a2a-8011-24dc189fc054 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=99539 134.pdf 134.pdf 1 9075D747AD2EBD1B90F293D491E2514E c5ec019d66ea3a96374187429489302e3d71cfaf2e1b65dd5db8d75b162b5416 1cdc9e47-a1b3-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/5b0d2f38-d1e1-494f-bb49-b0a474f6be3f https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=99541 135.pdf 135.pdf 1 D08D9B09804508F7A52248E2F854CDF4 5a111e451cce1d5f9c84ea98a4dc4bbb634528961c4d47d728cbaf49073569c2 1ceaf091-a1b3-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/041c24b6-6a34-49e2-bb0a-819f1c0977ae https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=99542 Naravoslovnotehniška fakulteta 0 0 0