20.500.12556/RUL-91251 Napovedovanje donosa delnic s pomočjo računovodskih podatkov Forecasting stock returns using accounting data Srednje močna oblika teorije učinkovitih trgov pravi, da so vse javne informacije vsebovane v cenah delnic. Glede na to teorijo javni računovodski podatki ne morejo imeti sposobnosti napovedovanja prihodnjih presežnih donosov. Z uporabo letnih in četrtletnih računovodskih podatkov, ki niso pristranski v korist preživelih, na podjetjih Združenih držav Amerike in Evrope ovrednotimo več naložbenih strategij, ki delujejo na podlagi podcenjenosti, kakovosti in statističnega modeliranja. Ugotovimo, da imajo določene strategije z uporabo teh podatkov neko napovedno sposobnost in da preproste strategije, ki investirajo v podjetja, ki so hkrati kakovostna in podcenjena, delujejo najbolje. Semi-strong form of the Efficient Market Hypothesis states that all public information is reflected in stock prices. According to this theory, publicly available accounting data should not have the ability to predict future relative stock returns. We take annual and quarterly survivorship bias-free accounting data for companies in the United States and Europe and test several value, quality, and statistical modeling strategies. We find that certain strategies utilizing this data do have predictive ability and that simple strategies that invests in companies that are both of quality and undervalued, work best. delnice donosi napovedovanje računovodski podatki stocks returns forecasting accounting data true false false Angleški jezik Slovenski jezik Magistrsko delo/naloga 2017-03-27 15:05:28 2017-03-27 15:05:31 2022-08-09 21:22:51 0000-00-00 00:00:00 2016 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 17343 Povsic_Rok_-_Napovedovanje_donosa_delnic_s_pomocjo_racunovodskih_podatkov.pdf Povsic_Rok_-_Napovedovanje_donosa_delnic_s_pomocjo_racunovodskih_podatkov.pdf 1 0468B0FEFEA93E0B27834761B0D825FC d36c3c46e33ae9f91ac3f48220d70ed7409fb56ae974bd49487a76b7a479a455 780b53a0-a1b2-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/d5fa156c-9bf4-4a68-897a-12c84f5e84b7 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=95782 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0