20.500.12556/RUL-91201 Priporočilni sistem za slovenske elektronske knjige Recommender system for Slovene electronic books V diplomski nalogi je bil izdelan prototip priporočilnega sistema za izposojo elektronskih knjig. Vir podatkov je bila množica knjig v formatu ePub, anonimiziran seznam uporabnikov ter nabor transakcij med knjigami in uporabniki. Knjigam smo določili številske stilometrične lastnosti, ki smo jih z uporabo ocen SPEC in Laplace razvrstili po pomembnosti. Besedilo smo predhodno razdelili na enote, oblikoslovno označili in lematizirali. Izluščenim vektorjem značilk knjig in uporabnikov smo zmanjšali dimenzionalnost. Za potrebe priporočilnih algoritmov smo knjige in uporabnike razvrstili v skupine. Za klasifikacijo smo uporabili enorazredno metodo podpornih vektorjev ter metodo Elkana and Nota. Osnovali smo več priporočilnih algoritmov s filtriranjem, osnovanim na vsebini, ter s kolaborativnim filtriranjem. Razvite pristope smo testirali na dva načina. Rezultati so pokazali, da je mogoče izdelati priporočilni algoritem na podlagi stilometričnih lastnosti knjig. Boljše rezultate smo dosegli s kolaborativnim filtriranjem. The thesis describes a prototype of recommender system for Slovenian e-library. Data includes multitude of books in the ePub format, anonymized list of users and a set of transactions between the books and users. Book content was tokenized, POS-tagged and lemmatized. Data extraction methods were used to extract numerical stylometric features of books. Features were evaluated with SPEC and Laplacian scores. We reduced dimensionality of feature vectors of both books and users and clustered them. We used the method proposed by Elkan and Noto as well as one-class SVM method to classify the books. We constructed several variants of recommender systems based on content and collaborative filtering. The evaluation results show that recommender system using only stylometric features is possible, however, collaborative filtering offers better overall performance. priporočilni sistem e-knjige procesiranje naravnega jezika umetna inteligenca strojno učenje gručenje zmanjševanje dimenzionalnosti enorazredna klasifikacija recommender system e-books natural language processing artificial intelligence machine learning clustering dimensionality reduction one-class classification true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo 2017-03-24 13:32:58 2017-03-24 13:32:59 2022-08-09 21:18:41 0000-00-00 00:00:00 2016 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 17802 Zitnik_Lovro_-_Priporocilni_sistem_za_slovenske_elektronske_knjige.pdf Zitnik_Lovro_-_Priporocilni_sistem_za_slovenske_elektronske_knjige.pdf 1 42ED8DC0A643E431E6E3550B18A7FAA8 ff2a44b92e4564fd10242ed52ae0b504659e5b5100f37e24c66f9bed25e01f06 5e5740a4-a1b2-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/38bcb388-d849-4567-b39b-8d7f1eb6b0e5 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=95385 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0