20.500.12556/RUL-87583 Obogatena resničnost gibanja uporabnika v realnem času na mobilni napravi s pomočjo podatkov globinskega senzorja Real-time augmented reality of user motion on mobile device using depth sensor Ljudje težimo k vedno bolj natančni rekonstrukciji realnega sveta. Uporaba samo RGB podatkovega toka ne daje zadovoljivih rezultatov pri detekciji in rekonstrukciji človeškega telesa. Z vpeljavo globinskega podatkovnega toka, ki nam ga posreduje globinski senzor, lahko rekonstruriramo okolico. Algoritem z uporabo sinhronega RGB in globinskega podatkovnega toka izvaja detekcijo s prepletom obeh tokov. S poznavanjem fizikalnih zakonitosti človeškega telesa lahko detektiramo posamezne dele človeškega telesa. Na podlagi detekcije sledi izris animiranega lika (z uporabo slikovnega atlasa), ki kar najbolje prekriva detektiranega človeka in človeško telo. Rezultat je knjižnica, napisana v C++ jeziku za čimboljšo prehodnost med platformami. Kvalitativna in kvantitativna analiza je pokazala, da je z uporabo sinhronega RGB in globinskega podatkovnega toka detekcija človeškega telesa bolj natančna in učinkovita, kot samo uporaba posameznega podatkovnega toka. People constantly aim to enhance the precision of the digital reconstruction of the real world. The detection and reconstruction of the human body does not provide comprehensive results with only RGB data stream. By introducing depth data flow from depth sensor we can create the reconstruction of our surroundings. The algorithm performs the detection of the human body with the intertwine of synchronous RGB and depth data stream. With the knowledge of physical rules of the human body proportions we can detect human body parts. With the results of the detection the application then draws an animated character (using sprite sheet) that covers as much as possible of the previously detected human body. The result is a library, which is written in the C++ programming language for a good transferability between platforms. Qualitative and quantitative analysis show that using synchronous RGB and depth data stream make the reconstruction more accurate and effective than using only RGB or depth data stream. globinski senzor detekcija okostja animacija obogatena resničnost realni čas mobilne naprave depth sensor skeleton detection animation augmented reality real-time mobile devices true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2016-12-02 13:15:01 2016-12-02 13:15:05 2022-08-09 12:14:42 0000-00-00 00:00:00 2016 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 17081 Skerjanc_Nejc_-_Obogatena_resnicnost_gibanja_uporabnika_v_realnem_casu_na_mobilni_napravi_s_pomo.pdf Skerjanc_Nejc_-_Obogatena_resnicnost_gibanja_uporabnika_v_realnem_casu_na_mobilni_napravi_s_pomo.pdf 1 76083AD425A41AF0A4997C458B487A85 fa1ba46814dc641dffcd8fb515570260af0e5acf7088ce3cfd1e98701a2c8348 16c04e0d-a1b1-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/71c4d12a-4cea-4a1f-971b-9f5f8e07d369 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=91032 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0