20.500.12556/RUL-84507 Razvoj vmesnika za biometrično prijavo v informacijske storitve z odprtokodnimi orodji Development of a biometric login application using open source tools Razpoznavanje obrazov je postalo v zadnjih letih eno najpomembnejših in hkrati najuspešnejših področij analize in razumevanja slik. Za diplomsko delo smo izdelali dve aplikaciji, ki opravljata funkcijo potrjevanja identitete oseb na podlagi slik njihovih obrazov. Prva aplikacija je namenjena primerjanju dveh slik bodisi istih bodisi različnih oseb, druga aplikacija pa je uporabljena kot pametna prijava v sistem, kjer se slika zajeme preko kamere in primerja z določeno sliko uporabnika. Razpoznavanje obrazov v grobem izvedemo v šestih korakih: zajetje slike, lokalizacija obraza na sliki, popravljanje slike (rotacija, skaliranje, popravljanje osvetlitve), predstavitev slike, luščenje značilk in projiciranje v podprostor ter računanje ujemanja. V teoretičnem delu diplomskega dela smo opisali postopke, ki jih uporablja algoritem za učenje lastnega modela in postopke, ki jih algoritem uporablja za odločanje in računanje ujemanja med slikami. Z uporabo knjižnice OpenBR in njenih dveh različicah 4SF algoritma smo naučili dva lastna modela, s pomočjo katerih smo izvedli evalvacijo na desetih različnih podatkovnih zbirkah. Poleg dveh lastnih modelov, smo izvedli evalvacijo za že obstoječi model, naučen s strani avtorjev knjižnice. Model, ki je dosegel najboljše rezultate pri evalvaciji, smo nato uporabili v obeh aplikacijah. In recent years face recognition became one of the most prominent and successful areas of image analysis and understanding. For the purpose of this thesis two applications were developed for identity verification using face images. The first application compares two images from either the same or different person. The second application is used as a smart login into a system, where the image is taken by camera and then compared with a specific photo of a user. Face recognition is roughly divided into six steps: image capturing, face localization and allignment, image correction (rotation, scaling, fixing illumination), representation, feature extraction and projection into subspace and matching computation. In the theoretical part of the thesis we described the procedures used by the algorithm for training a new model and the procedures used for decision making and for computation of matching between images. Using OpenBR library and its two versions of the 4SF algorithm we trained two models by which the evaluation on ten different datasets was conducted. In addition, we conducted the evaluation of the existing model, trained by the OpenBR library authors. The model, which has achieved the best results during the evaluation, has been used in both applications. razpoznavanje obrazov OpenBR 4SF algoritem PCA LDA Face Recognition OpenBR 4SF algorithm PCA LDA true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2016-08-26 11:20:01 2016-08-26 11:20:04 2022-08-02 01:17:18 0000-00-00 00:00:00 2016 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 35901 Fabijan_Sebastjan_-_Razvoj_vmesnika_za_biometricno_prijavo_v_informacijske_storitve_z_odprtokodn.pdf Fabijan_Sebastjan_-_Razvoj_vmesnika_za_biometricno_prijavo_v_informacijske_storitve_z_odprtokodn.pdf 1 3DBCD6582E9A9526F4BBCF94AD51C9EE 0a23c763a74c19dc88b4b2f1b1d2650ef363c8c5a404bdd1f9afdaa069060422 e97c738a-a1b0-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/ce3c72a8-385a-411d-b382-f1e4cc2ececf https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=87616 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0