20.500.12556/RUL-83750 Priprava podatkov za občinskega virtualnega asistenta s pomočjo strojnega učenja Data preparation for municipal virtual assistant using machine learning Cilj magistrskega dela je bil razvoj postopka priprave podatkov za občinskega virtualnega asistenta, ki odgovarja na razna postavljena vprašanja v zvezi z dejavnostmi občin v Sloveniji. Namen postopka je nadomestiti ali olajšati ročno pripravo baze znanja virtualnega asistenta. Zato smo preučili in uporabili različna področja strojnega učenja, kot so večznačna klasifikacija, uporaba šibko označenih podatkov, razvrščanje v skupine in besedilno rudarjenje. V magistrskem delu smo predstavili postopek, ki za različna vprašanja v zvezi z dejavnostjo občin poišče najbolj ustrezne spletne strani, ki dajejo odgovore na ta vprašanja. Parametre postopka smo najprej optimizirali na testnih podatkih, nato pa smo ga na podatkih novih občin ovrednotili tudi ročno. Tako smo pridobili resnično oceno kvalitete delovanja razvitega postopka. Rezultati so pokazali, da ta postopek predlaga bolj ustrezne odgovore, kot jih predlaga komercialni spletni iskalnik. Z razvitim postopkom smo torej učinkovito pospešili in poenostavili pripravo podatkov za občinskega virtualnega asistenta. S tem smo olajšali delo pristojnim zaposlenim na občinah, ki so do sedaj ročno vnašali odgovore v bazo znanja občinskega virtualnega asistenta. The main goal of this master’s thesis was to develop a procedure that will automate the construction of the knowledge base for a virtual assistant that answers questions about municipalities in Slovenia. The aim of the procedure is to replace or facilitate manual preparation of the virtual assistant's knowledge base. Theoretical backgrounds of different machine learning fields, such as multilabel classification, text mining and learning from weakly labeled data were examined to gain a better understanding of the topic. In this thesis, we present a procedure that finds the most relevant websites to provide answers on various questions relating to the municipality's activities. The procedure's parameters were first optimized using test data, and then the procedure was evaluated manually using data of new municipalities. In this way, we acquired real estimation of the quality of the implemented procedure. The results show that the procedure recommends more relevant answers in comparison to a commercial search engine. The developed procedure therefore effectively speeds up and simplifies data preparation for the municipal virtual assistant. In this way, we facilitate the work of municipality staff who until now had to insert answers into the municipal virtual assistant's knowledge base manually. občinski virtualni asistent večznačna klasifikacija šibko označeni podatki razvrščanje v skupine tekstovno rudarjenje municipal virtual assistant multi-label classification weakly labeled data clustering text mining true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2016-06-28 11:25:01 2016-06-28 11:25:05 2022-08-02 00:14:46 0000-00-00 00:00:00 2016 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 15544 Jovan_Leon_noe_-_Priprava_podatkov_za_obcinskega_virtualnega_asistenta_s_pomocjo_strojnega_ucenj.pdf Jovan_Leon_noe_-_Priprava_podatkov_za_obcinskega_virtualnega_asistenta_s_pomocjo_strojnega_ucenj.pdf 1 AE4C644A160DBD60C13C13EE905A7FC5 1bd8ea4e4ad5ffc0758a30ccebea584e549513275f82d11760548375a8b09218 550a8ab1-a1ae-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/730f226d-6794-48ac-b910-36d6b732672a https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=86787 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0