20.500.12556/RUL-82724 Ekstremno naključni kvantilni gozdovi Extremely randomized quantile forests Ekstremno naključni kvantilni gozdovi so ansambelska metoda, ki z vnašanjem dodatne naključnosti in kvantilov razširja običajne naključne gozdove. V tem delu smo preverili njeno napovedno točnost z različnimi merami uspešnosti ter hitrost izvajanja. Analizirali smo tudi vplive različnih parametrov in velikosti učne množice na uspešnost delovanja in čas potreben pri izvajanju. Metodo smo primerjali z različnimi merami uspešnosti in časi delovanja še z dvema metodama, ki za napovedovanje uporabljata kvantile in s tremi metodami, ki dajejo napovedne intervale. Ekstremno naključni kvantilni gozdovi so se izkazali kot zelo konkurenčni tako v točnosti napovedovanja po različnih merah kot tudi v hitrosti izvajanja. Extremely randomized quantile forests are an ensemble method which extends ordinary random forests with additional randomness and quantiles. In this work we checked its prediction accuracy with different success measures and execution speed. We also analyzed influences of various parameters and size of learning dataset on prediction performance and time needed for execution. We compared method with different success measures and execution time also with two methods that use quantiles for prediction and three methods that give prediction intervals. Extremely randomized quantile forests have been proved as competitive in terms of prediction strength with different measures and also in speed of execution. strojno ucenje kvantili nakljucni gozdovi regresija machine learning quantiles random forest regression true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo 2016-05-19 14:25:02 2016-05-19 14:25:04 2022-08-01 22:38:20 0000-00-00 00:00:00 2016 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 17690 Balon_Matjaz_-_Ekstremno_nakljucni_kvantilni_gozdovi.pdf Balon_Matjaz_-_Ekstremno_nakljucni_kvantilni_gozdovi.pdf 1 A597F1A2365AAAFDDD627D8A6FB0FC07 5534625ba4d7195990eaab6b204f81d6536fb5780695a76674d962ea52600b98 71dd727e-a1ad-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/12d6c414-c796-404d-83f7-fdfa55cea342 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=82941 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0