20.500.12556/RUL-73440 Elektronsko trgovanje na valutnem trgu s pomočjo Twitterja magistrsko delo Algorithmic trading on Forex market with help of a Twitter V magistrskem delu smo raziskovali uspešnost elektronskega trgovanja na valutnem trgu z metodami strojnega učenja.Primerjali smo uspešnost razvitih algoritmov, ki trgujejo s pomočjo objav (tvitov) na Twitterju, in takih, ki za učne podatke uporabijo pretekle vrednosti valutnih tečajev in tehničnih indikatorjev. Za transformacijo besedil v atributni zapis smo poleg znanih metod preizkusili tudi vektorje besed word2vec. Razvite metode transformacije besedil in njihove parametre smo najprej ovrednotili na sorodnem problemu zaznavanja sentimenta tvitov, nato pa jih preizkusili v trgovanju v simulacijskem okolju. Napovedi razvitih metod smo izboljšali z metodami za združevanje napovedi in tako dosegli do 250% vrednost začetnih sredstev pri simulaciji v obdobju zadnjih petih let. V delu poročamo o najprimernejši izbiri parametrov, ki imajo velik vpliv na uspešnost elektronskega trgovanja. Ugotovili smo, da je Twitter bolj primeren vir informacij za uspešno elektronsko trgovanje kot pretekle vrednosti valutnih tečajev. In this thesis we study the performance of electronic trading algorithms with a help of machine learning methods. We compare the performance of developed trading algorithms that trade based on posts (tweets) on Twitter with those that trade based on historic foreign exchange values and technical indicators. Besides the well known methods for text transformation to attribute notation we also use word2vec word vectors. We evaluate all the developed text transformation methods and their parameters, first on simpler but related tweet sentiment detection problem and later with trading in simulation environment. We improve developed models' predictions with the prediction combining techniques and we achieve up to 250% of initial funds at simulation in the period of last five years. The results show that Twitter is a better source of trading information than foreign exchange rates and technical indicators. valutno trgovanje forex twitter strojno učenje word2vec napovedovanje simulacija foreign exchange forex twitter machine learning word2vec prediction simulation true false false [A. Brvar] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2015-11-13 12:20:06 2015-11-13 12:20:07 2024-08-02 10:26:18 0000-00-00 00:00:00 2015 0 0 82 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 15422 1536667331 Brvar_Anze_-_Elektronsko_trgovanje_na_valutnem_trgu_s_pomocjo_Twitterja.pdf Brvar_Anze_-_Elektronsko_trgovanje_na_valutnem_trgu_s_pomocjo_Twitterja.pdf 1 7C35670EDE1984B4B2B4196D707B60D7 f8395c8b31ce14f433eec429d1f131e31a37fab51692dc0da87436eb110bf8a8 63739e39-a1ad-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/961dddaf-b5bb-4ffb-b0ec-e08ef6b317a6 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=73481 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0