20.500.12556/RUL-68824
Trgovalni sistem nad digitalno valuto Bitcoin
diplomsko delo
Bitcoin trading system
V okviru diplomskega dela je bila izdelana informacijska rešitev, ki omogoča izvajanje različnih trgovalnih strategij nad kriptovaluto Bitcoin. Podprte borze so Bitstamp, Btc-e ter MtGox. Na področju tehnične analize za Bitcoin že obstajajo razne rešitve, ki trgovalcem pomagajo pri trgovanju in jim svetujejo s pomočjo tehničnih indikatorjev in vzorcev. Vendar ima vsaka rešitev svoje slabosti, ki se jih je želelo odpraviti. Razvita je bila spletna aplikacija v tehnologiji Node.js, ki poleg izvajanja strategij na zgodovinskih podatkih za vsako podprto borzo ponuja še prikaz grafa vrednosti kriptovalute skozi čas z japonskimi svečniki ter grafa globine trga skupaj s knjigo naročil. Uporabnik ima možnost implementirati tudi lastno strategijo. Trgovalni podatki, ki so potrebni za delovanje spletne aplikacije in morajo biti osveženi, se s podprtih borz pridobivajo preko vmesnikov API s pomočjo javanskih programov in shranjujejo v podatkovno bazo MongoDB.
In this thesis an information solution was developed that enables the implementation of different trading strategies and backtesting over cryptocurrency Bitcoin trading data. Supported exchanges are Bitstamp, BTC-e and MtGox. In the field of technical analysis there already exist various solutions for Bitcoin that help traders to trade and advise them on basis of technical indicators and patterns. However, each has its own drawbacks, which we are aiming to fix. A web application was developed in Node.js technology, which in addition to the backtesting for each supported exchange also displays a chart that shows the value of cryptocurrency over time with Japanese candlesticks and market depth chart along with orderbook. The user has the option to implement its own strategy. Trading data, which are necessary for web application to function properly are obtained using APIs of supported exchanges with the help of Java programs and are stored in MongoDB database.
Bitcoin
tehnična analiza
tehnični indikator
izvajanje trgovalnih strategij
japonski svečniki
Node.js
MongoDB
pridobivanje podatkov
Java
računalništvo
računalništvo in informatika
univerzitetni študij
diplomske naloge
Bitcoin
technical analysis
technical indicator
backtesting
Japanese candlestick
Node.js
MongoDB
data extraction
Java
computer science
computer and information science
diploma
true
false
false
[S. Turšič]
Slovenski jezik
Angleški jezik
Diplomsko delo/naloga
2015-07-10 21:12:37
2015-07-10 21:12:37
2022-07-10 03:45:46
0000-00-00 00:00:00
2014
0
0
59 str.
0000-00-00
NiDoloceno
NiDoloceno
NiDoloceno
0000-00-00
0000-00-00
0000-00-00
004.9:336.74(043.2)
10769236
http://eprints.fri.uni-lj.si/2656/
1
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=68835
Fakulteta za računalništvo in informatiko
0
0
0