20.500.12556/RUL-32646 Uporaba odprtokodnih programov za objektno usmerjeno analizo visoko ločljivega posnetka daljinskega zaznavanja diplomska naloga Use of open source software for object-oriented analysis of high resolution remotely sensed image Glavni namen diplomske naloge je predstaviti delo z izbranim odprtokodnim programom za objektno usmerjeno analizo visoko ločljivega posnetka daljinskega zaznavanja ter izdelati navodila za delo. V prvem delu naloge je predstavljeno področje odprtokodnih programov s poudarkom na geodetskih programih in programih za izvajanje objektno usmerjenih analiz posnetkov. Drugi del naloge je namenjen opisu osnovnih principov in korakov objektno usmerjene analize posnetkov (segmentacija, klasifikacija, poklasifikacija z oceno natančnosti klasifikacije) ter prednosti, ki jih prinaša v primerjavi s pikselsko usmerjeno analizo. Tretji del je posvečen predstavitvi izbranega programa InterIMAGE, v četrtem delu pa so podana navodila za izvedbo objektno usmerjene klasifikacije satelitskega posnetka v izbranem programu. Predstavljeni sta dve metodi klasifikacije: klasifikacija na podlagi učnih vzorcev in klasifikacija na podlagi odločitvenih dreves. V navodilih so opisani vsi koraki in postopki od uvoza podatkov, segmentacije, klasifikacije in poklasifikacije do izvoza podatkov in opisne ocene rezultatov klasifikacije. The main intent of this graduation thesis is to present the use of selected open source software for object-oriented high resolution remote sensed image analysis and to design operation instructions. In the first part of the thesis the open source software with the emphasis on geodetic and object-based image analysis software is presented. The second part is dedicated to description of basic principles and steps in object-based image analysis (segmentation, classification, post-classification with classification accuracy assessment) and its advantages against the pixel-based image classification. The third part is dedicated to the presentation of the InterIMAGE program and in the fourth part the operation instructions for executing object-based satellite image classification are given. Two methods of image classification are presented: training samples based classification and decision tree based classification. In the operation instructions all the steps, from data import, segmentation, classification and post-classification to data export and descriptive quality assessment of the results are described. geodezija diplomska dela UNI GIG daljinsko zaznavanje odprtokodni programi objektno usmerjena analiza InterIMAGE visoko ločljivi posnetki navodila za delo graduation thesis geodesy remote sensing open source software object-oriented classification InterIMAGE high resolution images operation guide true false false [D. Štefan] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2015-07-10 10:18:28 2015-07-10 10:18:28 2022-12-16 11:11:32 0000-00-00 00:00:00 2012 0 Ljubljana 2012 Ljubljana XII, 37 str., 3 pril. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 528.8(043.2) 6006113 BGG016_Stefan.pdf BGG016_Stefan.pdf 1 3EC541D47E63F4C6E28DA9D704C65254 362d25575ba769496d1cf8aa313552753b0b07b5434a0107d769355446bcdd5b e429ab41-a1b2-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/3937fe7d-a2f7-477e-8ed4-c4d1b2971e4f https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=98027 Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo 0 0 0