Realizacija mehkega inferenčnega stroja v okolju CUDA
Vse procese programsko realiziranega inferenčnega stroja imenujemo mehko procesiranje. Ti procesi so mehčanje vhodnih vrednosti, mehka inferenca ali sklepanje in ostrenje mehke množice, v tem vrstnem redu. Sama izvedba se imenuje mehki inferenčni stroj ali sistem mehke logike. V diplomskem delu je opisan takšen sistem v vzporedni izvedbi po posebnem pristopu, kjer v primerjavi z zaporedno izvedbo kompleksnejše operacije razbijemo na več preprostejših. Za izvedbo smo uporabili arhitekturo CUDA, ki nam omogoča splošno namensko vzporedno računanje s sodobnimi GPE-ji. To izvedbo smo na koncu testirali ter primerjali z zaporedno izvedbo na CPE-ju. Primerjali pa smo tudi natančnost rezultatov in čase operacij algoritmov. Čas je merjen posebej za vse tri glavne procese. Prav tako je merjen tudi skupni čas, ki zajema tudi deklaracije, rezerviranje in kopiranje v pomnilnik. Podatki vhodnih vrednosti in baz znanj so pripravljeni in pridobljeni iz programskih paketov MATLAB in fuzzylite.
All processes in a software implemented inference machine are called fuzzy processes. These processes are fuzzification, fuzzy inference and defuzzification, executed in that order. The implementation itself is called a fuzzy inference machine or a fuzzy logic system. This thesis describes such a system in a parallel implementation with a specific approach, where complex operations are broken down into multiple simpler ones. We used the CUDA architecture, which allows us the usage of general purpose parallel computing on modern GPU’s. At the end we tested this implementation, in comparison with the sequential implementation on the CPU, by comparing the precision of the computational results and the needed times of operation algorithms.
2014
2014-09-23 14:05:00
1060
mehko procesiranje, mehka inferenca, mehčanje, ostrenje, GPE procesiranje, CUDA
fuzzy processing, fuzzy inference, fuzzification, defuzzification, GPU processing, CUDA
mb11
ROK
BRICMAN
70
Iztok
Lebar Bajec
991
VisID
16
15021
Bricman Rok - Realizacija mehkega inferenčnega stroja v okolju CUDA.pdf
610270
Predstavitvena datoteka
2014-09-23 14:05:01