20.500.12556/RUL-29462 Trgovalni sistem nad digitalno valuto Bitcoin diplomsko delo Bitcoin trading system V okviru diplomskega dela je bila izdelana informacijska rešitev, ki omogoča izvajanje različnih trgovalnih strategij nad kriptovaluto Bitcoin. Podprte borze so Bitstamp, Btc-e ter MtGox. Na področju tehnične analize za Bitcoin že obstajajo razne rešitve, ki trgovalcem pomagajo pri trgovanju in jim svetujejo s pomočjo tehničnih indikatorjev in vzorcev. Vendar ima vsaka rešitev svoje slabosti, ki se jih je želelo odpraviti. Razvita je bila spletna aplikacija v tehnologiji Node.js, ki poleg izvajanja strategij na zgodovinskih podatkih za vsako podprto borzo ponuja še prikaz grafa vrednosti kriptovalute skozi čas z japonskimi svečniki ter grafa globine trga skupaj s knjigo naročil. Uporabnik ima možnost implementirati tudi lastno strategijo. Trgovalni podatki, ki so potrebni za delovanje spletne aplikacije in morajo biti osveženi, se s podprtih borz pridobivajo preko vmesnikov API s pomočjo javanskih programov in shranjujejo v podatkovno bazo MongoDB. In this thesis an information solution was developed that enables the implementation of different trading strategies and backtesting over cryptocurrency Bitcoin trading data. Supported exchanges are Bitstamp, BTC-e and MtGox. In the field of technical analysis there already exist various solutions for Bitcoin that help traders to trade and advise them on basis of technical indicators and patterns. However, each has its own drawbacks, which we are aiming to fix. A web application was developed in Node.js technology, which in addition to the backtesting for each supported exchange also displays a chart that shows the value of cryptocurrency over time with Japanese candlesticks and market depth chart along with orderbook. The user has the option to implement its own strategy. Trading data, which are necessary for web application to function properly are obtained using APIs of supported exchanges with the help of Java programs and are stored in MongoDB database. Bitcoin tehnična analiza tehnični indikator izvajanje trgovalnih strategij japonski svečniki Node.js MongoDB pridobivanje podatkov Java računalništvo računalništvo in informatika univerzitetni študij diplomske naloge Bitcoin technical analysis technical indicator backtesting Japanese candlestick Node.js MongoDB data extraction Java computer science computer and information science diploma true false false S. Turšič Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2014-09-12 16:40:00 2014-09-12 16:40:00 2024-08-14 09:52:59 0000-00-00 00:00:00 2014 0 0 59 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 13992 10769236 63090165-20140907021639-diplomska.pdf 63090165-20140907021639-diplomska.pdf 1 54D7A667C845D33B8476336B7973BBA9 e110af9c36fa3d60e8ed163c73815545c4a9b70b3d09a121040bbddc434324e7 49da54b7-a1a8-11eb-a523-00155dcfd717 20.500.12556/rul/70394c5b-95e9-4659-90ab-6e1184e7e9b3 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=29458 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0