20.500.12556/RUL-191016 Določitev optimalnih lokacij postajališč za izposojo koles v občini Šenčur z uporabo orodij GIS in spletnih podatkovnih virov Determination of optimal locations of bicycle rental stations in Šenčur using GIS tools and online data sources Sistemi izposoje koles so eden od ukrepov za spodbujanje trajnostne mobilnosti, njihova uspešnost pa je v veliki meri odvisna od lokacije postaj. V diplomskem delu smo z večkriterijsko prostorsko analizo v programu QGIS določili območja relativne primernosti za postaje sistema izposoje koles v občini Šenčur in znotraj njih predlagali konkretna mesta za nadaljnje preverjanje. Enajst kriterijev smo razdelili v tri sklope: prebivalstvo in cilji vsakodnevnih poti, prometna infrastruktura ter teren in raba tal. Kriterije smo standardizirali na lestvico od 0 do 1 in jim z metodo AHP določili uteži na dva načina: z avtorsko presojo, podprto s pregledom literature (scenarij LD), in na podlagi ankete med sodelujočimi občani (scenarij SD). V obeh scenarijih je največjo utež dosegla gostota prebivalstva, sledili sta ji bližina kolesarske infrastrukture in bližina avtobusnih postajališč. V scenariju SD sta imela v primerjavi s scenarijem LD večjo utež turizem in rekreacija ter teren in raba tal. Končni karti primernosti sta si podobni: Pearsonov korelacijski koeficient znaša 0,98, med 5 % najbolje ocenjenih celic pa se prekrivata v približno 87 %. Scenarij SD je pokazal večjo površino visoke primernosti, glavno težišče najprimernejših območij pa ostaja podobno. Najprimernejši je severni del Šenčurja ob Pipanovi cesti, manjša visoko primerna območja pa so še na Prebačevem, v Voklem in v Lužah. Skupaj smo predlagali sedem mest za nadaljnje preverjanje. Rezultati so lahko podlaga za postopno uvajanje sistema, pred izvedbo pa je treba preveriti pogoje na posameznem zemljišču. Bike-sharing systems are one of the measures for promoting sustainable mobility, and their success depends largely on station location. Using a multi-criteria spatial analysis in QGIS, we identified areas of relative suitability for bike-sharing stations in the Municipality of Šenčur and proposed specific sites within them for further verification. Eleven criteria were divided into three groups: population and daily travel destinations, transport infrastructure, and terrain and land use. The criteria were standardised to a scale from 0 to 1, and their weights were determined with the AHP method in two ways: by the author’s judgement supported by a literature review (scenario LD) and on the basis of a survey among participating residents (scenario SD). In both scenarios, population density received the highest weight, followed by proximity to cycling infrastructure and bus stops. Compared with scenario LD, scenario SD gave more weight to tourism and recreation and to terrain and land use. The final suitability maps are similar: the Pearson correlation coefficient is 0.98, and about 87% of the top 5% most suitable cells overlap. Scenario SD produced a larger area of high suitability, while the main focus of the most suitable areas remained similar. The most suitable area is the northern part of Šenčur along Pipanova cesta, with smaller areas of high suitability in Prebačevo, Voklo and Luže. In total, we proposed seven sites for further verification. The results can support the gradual introduction of the system, but site conditions must be verified before implementation. GIS večkriterijsko odločanje AHP sistem izposoje koles trajnostna mobilnost občina Šenčur GIS multi-criteria decision analysis AHP bike-sharing system sustainable mobility Municipality of Šenčur true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-11-10 15:45:50 2026-11-10 15:46:04 2026-11-11 04:11:14 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 187964 24469.pdf 24469.pdf 1 69B0055C52AAB34BB8039A3D3FF525FC 13b3924a4d25569b564810591c1ec68b7be3159edbc5a2f192edcfa8b4f3758b 5d0e79f5-dd15-11f1-aea2-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=252880 Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo 0 0 0