20.500.12556/RUL-189978 Assessing the transferability of road network extraction methods to Slovenian orthophotos for power distribution network planning Vrednotenje prenosljivosti metod za ekstrakcijo cestnih omrežij na slovenske ortofoto posnetke za potrebe načrtovanja distribucijskih omrežij In spatial planning of power distribution networks, road corridors provide an important basis for routing medium- and low-voltage power cables, as they often simplify permitting procedures, construction, and maintenance access. Automatic road extraction from aerial and satellite imagery is therefore not only a segmentation task, but also an input to subsequent optimization procedures, where connected and navigable road networks are required. The paper compares six recent methods for road network extraction: SAM-Road, D-LinkNet, CRESI, CU-dGCN, Sat2Graph, and U-Net-ResNet18. They are first evaluated on the SpaceNet dataset and then tested for transfer to Slovenian GURS orthophoto imagery. The results show that methods with an explicit graph output generally preserve road network connectivity better in the experiments. When transferred to Slovenian GURS orthophotos, their relative performance is largely retained. The methods that perform well on the SpaceNet also tend to perform well in this setting. A decline in their performance is observed mainly in rural areas, where roads are often narrow, partly occluded by vegetation or shadows, and visually less distinguishable from the surrounding terrain. Besides a comparative evaluation, the paper therefore provides practical guidance for selecting methods when constructing road networks for the optimization-supported power distribution network planning. Pri prostorskem načrtovanju elektrodistribucijskih omrežij so cestni koridorji pomembna podlaga za izbiro tras srednje- in nizkonapetostnih vodov, saj pogosto omogočajo lažje pridobivanje dovoljenj, enostavnejšo gradnjo in boljši dostop za vzdrževanje. Zato avtomatska ekstrakcija cest iz letalskih in satelitskih posnetkov ni uporabna le kot segmentacijska naloga, temveč predvsem kot vhod v nadaljnje postopke optimizacije, kjer so potrebna povezana in usmerljiva cestna omrežja. V članku primerjamo šest sodobnih pristopov za ekstrakcijo cestnih omrežij: SAM-Road, D-LinkNet, CRESI, CU-dGCN, Sat2Graph in U-Net-ResNet18. Metode najprej ovrednotimo na zbirki SpaceNet, nato pa preverimo še njihov prenos na slovenske ortofoto posnetke GURS-a. Rezultati kažejo, da metode z eksplicitnim grafnim izhodom v eksperimentih praviloma bolje ohranjajo povezanost cestnega omrežja. Pri prenosu na slovenske ortofoto posnetke GURS-a se relativna uspešnost metod večinoma ohrani, saj se pristopi, ki dosegajo dobre rezultate na zbirki SpaceNet, praviloma dobro izkažejo tudi v tem okolju. Poslabšanje je opazno predvsem na podeželskih območjih, kjer so ceste pogosto ožje, delno zakrite z vegetacijo ali sencami ter vizualno manj ločljive od okoliškega terena. Prispevek zato poleg primerjalnega vrednotenja podaja tudi praktične smernice za izbiro metod pri gradnji cestnega omrežja, uporabnega za optimizacijsko podprto načrtovanje elektrodistribucijskega omrežja. road extraction benchmarking satellite imagery SpaceNet domain shift power distribution spatial planning ekstrakcija cest primerjalno vrednotenje satelitski posnetki SpaceNet premik domene prostorsko načrtovanje distribucijskega omrežja true false true Angleški jezik Slovenski jezik Članek v reviji 2026-10-19 14:55:03 2026-10-19 14:55:13 2026-10-21 03:34:01 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 Str. 179-186 št. 4 Letn. 93 2026 0000-00-00 Zaloznikova NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 2026-01-01 621.31:004.93 0013-5852 300914691 RAZ_Krizaj_Janez_2026.pdf RAZ_Krizaj_Janez_2026.pdf 1 22169AEB32BF2783417F2E095A278AA4 f33f458c11efdbe5fd63ce2a42409b19719b4020ad72838b4ca538e9a58db9fa 27642e64-cbbc-11f1-8bc5-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=250912 https://ev.fe.uni-lj.si/4-2026/Krizaj.pdf 0 414240fc-cbbc-11f1-8bc5-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=250913 Fakulteta za elektrotehniko Elektrotehniški vestnik 0 0 0