20.500.12556/RUL-189793 Samodejno razčlenjevanje kompleksnih postavitev dokumentov Automatic parsing of complex document layouts Razčlenjevanje kompleksnih vrst dokumentov, kot so revije, je zahtevnejše od razčlenjevanja preprostejših dokumentov, na primer znanstvenih člankov. Primerne zbirke za razčlenjevanje slovenskih dokumentov doslej še ni bilo. V sklopu magistrskega dela smo z ročnim anotiranjem 35 dokumentov, ki vsebujejo 881 slik, ustvarili prvo takšno zbirko v slovenščini. Na njej smo ovrednotili celovite modele za razčlenjevanje in posamezne dele cevovodnega pristopa; najbolje se je izkazal Youtu-Parsing z oceno razdalje urejanja 0,031. Na zbirki smo naučili model DocLayout-YOLO, ki dosega mAP 64,3 %. Razvili smo tudi cevovod, ki s temi modeli iz dokumentov izlušči članke ter jih obogati z metapodatki. Parsing complex document types, such as magazines, is more demanding than parsing simpler types, such as scientific papers. Until now, no suitable dataset for parsing Slovene documents has been available. As part of this master's thesis, we manually annotated 35 documents containing 881 images, thereby creating the first dataset of this kind in Slovene. We used it to evaluate both end-to-end parsing models and their individual components; the best-performing model was Youtu-Parsing, with an edit distance score of 0.031. We trained the DocLayout-YOLO model on the dataset, achieving an mAP of 64.3%. We also developed a pipeline that uses these models to extract articles from documents and enrich them with metadata. razčlenjevanje dokumentov analiza postavitve dokumentov segmentacija vrstni red branja slikovno-jezikovni modeli slovenske revije document parsing document layout analysis segmentation reading order detection vision-language models Slovene magazines true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2026-10-15 16:15:10 2026-10-15 16:15:16 2026-10-16 04:10:15 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 38551 Kuzman_Luka_-_Samodejno_razclenjevanje_kompleksnih_postavitev_dokumentov.pdf Kuzman_Luka_-_Samodejno_razclenjevanje_kompleksnih_postavitev_dokumentov.pdf 1 D2AC13F15FDEF63FC87DF60E7DC0C691 b6fe3bb7b6a97274802f0f0ee277edb1289859dbc42b5103d1d2364f8e0ff432 ae3cdf46-c8a2-11f1-8bc5-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=250614 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0