20.500.12556/RUL-187855 Matematično modeliranje širjenja povzročiteljev bolezni. Mathematical modelling of the spread of pathogens. Prezračevanje ima pomembno vlogo pri zmanjševanju koncentracije infektivnih aerosolov in tveganja prenosa okužb v zaprtih prostorih. V diplomskem delu smo primerjali naravno in mehansko prezračevanje v dveh geometrijsko enakih modelih jedilnega prostora manjšega podjetja. Z računalniško dinamiko tekočin (CFD) smo določili tridimenzionalno stacionarno hitrostno polje in povprečno starost zraka, ki je bila uporabljena kot kazalnik hitrosti njegove obnove. Pridobljeno hitrostno polje smo nato uporabili kot vhodni podatek tridimenzionalnega advekcijsko-difuzijskega modela za izračun prostorske porazdelitve koncentracije kvantov okužbe. Na podlagi lokalnih koncentracij smo z Wells–Rileyjevim modelom ocenili verjetnost okužbe v celotnem prostoru in na izbranih območjih pri kavču, mizi in pultu. Rezultati analize povprečne starosti zraka so pokazali, da je mehansko prezračevanje omogočilo hitrejšo obnovo zraka, vendar ta ni bila enakomerna po celotnem prostoru. V obravnavanem scenariju je mehansko prezračevanje zmanjšalo povprečno koncentracijo kvantov okužbe za 61,4 %, povprečno verjetnost okužbe pa z 8,01 % na 3,17 %. Verjetnost okužbe se je zmanjšala na vseh analiziranih območjih, najbolj pri kavču in najmanj pri pultu. Največja koncentracija se je zmanjšala le za 5,9 %, kar kaže, da lahko tudi pri učinkovitejšem prezračevanju ostanejo lokalna območja povečane izpostavljenosti. Rezultati potrjujejo, da je treba pri ocenjevanju vpliva prezračevanja poleg povprečnih vrednosti upoštevati tudi povprečno starost zraka in prostorsko porazdelitev zračnih tokov in koncentracije kvantov okužbe. Dobljene verjetnosti predstavljajo primerjalno oceno obeh scenarijev in ne natančne napovedi dejanskega števila okužb. Ventilation plays an important role in reducing the concentration of infectious aerosols and the risk of infection transmission in indoor environments. In this thesis, natural and mechanical ventilation were compared using two geometrically identical models of a dining area in a small company. Computational fluid dynamics (CFD) was used to determine the three-dimensional steady-state velocity field and the mean age of air, which served as an indicator of the air renewal rate. The obtained velocity field was subsequently used as input to a three-dimensional advection–diffusion model to calculate the spatial distribution of infection quanta concentration. Based on the local concentrations, the Wells–Riley model was used to estimate the probability of infection throughout the room and in selected areas near the sofa, table, and counter. The analysis of the mean age of air showed that mechanical ventilation provided faster air renewal, although the renewal was not uniform throughout the room. In the scenario considered, mechanical ventilation reduced the mean concentration of infection quanta by 61.4 % and the mean probability of infection from 8.01 % to 3.17 %. The probability of infection decreased in all analysed areas, with the largest reduction near the sofa and the smallest near the counter. The maximum concentration decreased by only 5.9 %, indicating that local areas of increased exposure may remain even with more effective ventilation. The results confirm that, when assessing the effects of ventilation, the mean age of air and the spatial distributions of airflow and infection quanta concentration should be considered alongside average values. The calculated probabilities provide a comparative assessment of the two scenarios rather than an accurate prediction of the actual number of infections. Računalniška dinamika tekočin prezračevanje povprečna starost zraka advekcijsko-difuzijski model Wells–Rileyjev model Computational fluid dynamics ventilation mean age of air advection–diffusion model Wells–Riley model true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-09-15 11:50:11 2026-09-15 11:50:21 2026-09-17 03:44:48 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 25551 Ferk_Nika_-_Matematicno_modeliranje_sirjenja_povzrociteljev_bolezni..pdf Ferk_Nika_-_Matematicno_modeliranje_sirjenja_povzrociteljev_bolezni..pdf 1 3A0BC08D6200B2664A6FAEFAB557DEB5 a227be5e2e70869ca71c147094d3026b0694521ca13d7ae52882eb5005d31aa6 d70b5cb5-b0ea-11f1-8bc5-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=247660 Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo 0 0 0