20.500.12556/RUL-187771 Nenadzorovana detekcija sprememb v satelitskih posnetkih z generiranjem sintetičnih primerov Unsupervised change detection in satellite images using synthetic example generation Detekcija sprememb v daljinsko zaznanih satelitskih posnetkih navadno zahteva velike količine ročno označenih parov slik, kar je drago in časovno potratno. Diplomska naloga za osnovo uporabi ogrodje BTC s kodirnikom DINOv3 in model nauči izključno na sintetičnih spremembah, pri čemer podrobneje razišče DRAEM-u podoben pristop z organsko obliko maske in mehkim mešanjem vsebine. Rezultati na treh podatkovnih zbirkah satelitskih posnetkov pokažejo, da preprostejše metode vodijo v učenje po bližnjici, medtem ko DRAEM-u podoben pristop ta problem občutno omili in doseže konkurenčne rezultate v primerjavi z bolj kompleksnimi nenadzorovanimi metodami. Change detection in remote sensing imagery typically requires large amounts of manually labeled image pairs, which is expensive and time-consuming. This thesis uses the BTC framework with a DINOv3 encoder as the basis and trains the model exclusively on synthetic changes, studying in detail a DRAEM-like approach with an organic mask shape and soft content blending. Results across three satellite imagery datasets show that simpler methods lead to shortcut learning, while the DRAEM-like approach considerably mitigates this problem and achieves competitive results compared to more complex unsupervised methods. nenadzorovano učenje detekcija sprememb DINOv3 sintetične spremembe DRAEM daljinsko zaznavanje unsupervised learning change detection DINOv3 synthetic changes DRAEM remote sensing true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-09-14 10:40:14 2026-09-14 10:40:17 2026-09-16 03:44:39 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 38894 Smole_Enej_-_Nenadzorovana_detekcija_sprememb_v_satelitskih_posnetkih_z_generiranjem_sinteticnih.pdf Smole_Enej_-_Nenadzorovana_detekcija_sprememb_v_satelitskih_posnetkih_z_generiranjem_sinteticnih.pdf 1 EB808B579CF2E15EFA98E0880AC3B131 42ab8e8673d1e88a5e1ed854f9a69adb1fb60489ae2d0682c96ae5cee9870eba e23be83d-b017-11f1-8bc5-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=247519 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0