20.500.12556/RUL-187645 Obvladovanje časa in stroškov projekta z uporabo umetne inteligence diplomsko delo Managing project time and costs using artificial intelligence Diplomska naloga obravnava možnosti uporabe umetne inteligence pri obvladovanju časa in stroškov gradbenega projekta. Gradbeni projekti so zaradi tehnične, organizacijske, časovne in finančne kompleksnosti pogosto izpostavljeni zamudam, stroškovnim prekoračitvam, spremembam obsega del in drugim tveganjem. V nalogi so najprej predstavljene teoretične osnove projektnega vodenja, značilnosti gradbenih projektov ter pomen obvladovanja časa, stroškov in tveganj. V nadaljevanju so obravnavane omejitve tradicionalnega projektnega vodenja, predvsem ročna priprava planov in poročil, počasno zaznavanje odstopanj, nepovezanost podatkov ter odvisnost od izkušenj posameznikov. Osrednji del naloge obravnava uporabo umetne inteligence pri napovedovanju zamud, napovedovanju stroškovnih prekoračitev, spremljanju napredka, analizi projektne dokumentacije, avtomatskem poročanju, analizi tveganj in podpori odločanju. Ugotovljeno je, da umetna inteligenca ne nadomešča projektnega vodje, temveč lahko deluje kot podporno orodje za hitrejšo obdelavo podatkov, zgodnejše zaznavanje odstopanj in pripravo boljše informacijske podlage za odločanje. Na podlagi pregleda literature je oblikovan predlog konceptualnega modela UI-podprtega projektnega vodenja, ki povezuje projektno dokumentacijo, terminski plan, stroškovne podatke, podatke z gradbišča in zunanje dejavnike. Delovanje predlaganega pristopa je prikazano tudi na poenostavljenem gradbenem primeru, kjer so obravnavani zgodnje zaznavanje odstopanj, napoved časovnih in stroškovnih posledic ter primerjava možnih scenarijev ukrepanja. The diploma thesis examines the possibilities of using artificial intelligence to manage the time and costs of a construction project. Due to their technical, organisational, time-related and financial complexity, construction projects are often exposed to delays, cost overruns, changes in scope and other risks. The thesis first presents the theoretical foundations of project management, the characteristics of construction projects, and the importance of managing time, costs and risks. It then discusses the limitations of traditional project management, particularly manual preparation of schedules and reports, delayed detection of deviations, disconnected project data and dependence on individual experience. The central part of the thesis focuses on the use of artificial intelligence in delay prediction, cost overrun prediction, progress monitoring, project documentation analysis, automated reporting, risk analysis and decision support. The thesis finds that artificial intelligence does not replace the project manager, but can serve as a support tool for faster data processing, earlier detection of deviations and the preparation of a better information basis for decision-making. Based on the literature review, a conceptual model of AI-supported project management is proposed. The model connects project documentation, the project schedule, cost data, site data and external factors. The proposed approach is also illustrated using a simplified construction project example, including early detection of deviations, prediction of time and cost impacts, and comparison of alternative corrective-action scenarios. diplomske naloge gradbeni projekti projektno vodenje obvladovanje časa obvladovanje stroškov umetna inteligenca graduation thesis construction projects project management time management cost management artificial intelligence true false false [J. Matko] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-09-12 08:45:45 2026-09-12 08:45:48 2026-09-15 03:31:04 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Ljubljana 2026 Ljubljana 1 spletni vir (1 datotek PDF (VI, 54 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8:69(043.2) 182112 290961411 22968.pdf 22968.pdf 1 584F4411C10D0B2BDB79FB156093DC1D 936f619c67cd17a83b18f93d117f9c38cfc1b358bb54fd9fff96cc0c9955da80 8fd2d92b-ae75-11f1-8bc5-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=247345 Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo 0 0 0