20.500.12556/RUL-187601 Napovedovanje izbire akcije na četrtem poskusu v ameriškem nogometu Predicting the Choice of Play on Fourth Down in American Football V diplomski nalogi smo analizirali problem napovedovanja odločitev trenerjev v situacijah četrtega poskusa (4th down) v ameriškem nogometu z uporabo metod strojnega učenja in podatkov play-by-play. Iz tekem lige NFL v sezonah 2018–2024 smo pripravili podatkovno zbirko situacij četrtega poskusa ter oblikovali atributni prostor, ki je vključeval značilnosti trenutnega stanja igre, vremenske pogoje, stavniške napovedi in statistike ekip iz preteklih tekem. Za napovedovanje treh možnih odločitev trenerjev smo uporabili večrazredne klasifikacijske modele, pri čemer je najboljšo uspešnost dosegel model XGBoost s klasifikacijsko točnostjo 89,8 % in mero F1 0,857. Analiza pomembnosti atributov je pokazala, da so za napovedi modela najpomembnejši položaj na igrišču, pričakovane točke, razdalja do prvega poskusa in preostali čas igre. Rezultati so pokazali skladnost med napovedmi modela in uveljavljenimi strateškimi vzorci odločanja v ameriškem nogometu. In this thesis, we analyzed the problem of predicting coaches’ decisions in fourth-down situations (4th down) in American football using machine learning methods and play-by-play data. Using NFL games from the 2018–2024 seasons, we constructed a dataset of fourth-down situations and designed a feature space that included characteristics of the current game state, weather conditions, betting predictions, and team statistics from previous games. To predict the three possible coaching decisions, we applied multiclass classification models, with XGBoost achieving the best performance, reaching a classification accuracy of 89.8 % and an F1 score of 0.857. Feature importance analysis showed that the model relied primarily on field position, expected points, distance to the first down, and remaining game time. The results demonstrated consistency between the model predictions and commonly observed strategic decision-making patterns in American football. strojno učenje večrazredna klasifikacija analiza športnih podatkov četrti poskus NFL machine learning multiclass classification sports analytics fourth down NFL true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-09-11 15:00:02 2026-09-11 15:00:08 2026-09-14 03:48:17 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 38978 Blazina_Iza_-_Napovedovanje_izbire_akcije_na_cetrtem_poskusu_v_ameriskem_nogometu.pdf Blazina_Iza_-_Napovedovanje_izbire_akcije_na_cetrtem_poskusu_v_ameriskem_nogometu.pdf 1 82E6E0AE20F7E16791A6736F40A44B0B 79bb8d2008579b0fdceff3a03ca475b208e29ffa41e7a0fb8cd2299740f3eb60 b3d55fad-ade0-11f1-8bc5-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=247291 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0