<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="186429" NadgradivoID="0" NRID="29175025" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=186429" StOgledov="124" StPrenosov="35" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-27 00:26:56" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000470" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-186429">20.500.12556/RUL-186429</PID>
  <Naslov>Izdelava in krmiljenje fotorealističnih avatarjev v realnem času</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Creation of photorealistic avatars and their real-time control</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Izdelava fotorealističnega in krmiljivega modela človeške glave je z ročnim
modeliranjem zamudna, kakovostni obstoječi pristopi pa temeljijo na zajemu z
več kamerami in so za običajnega uporabnika nedosegljivi. V diplomskem delu
smo zgradili celovit cevovod, ki iz posnetka ene kamere izdela fotorealističen
in krmiljiv avatar glave ter ga v živo krmili s kamero. Obrazu smo sledili z
orodjem VHAP, ki oceni parametre modela FLAME, avatar pa smo zgradili s
projektom GaussianAvatars, ki Gaussove primitive veže na trikotnike mreže.
Pripravljalni in sprotni cevovod sta ločena in se srečata le pri parametrih
modela FLAME, zato je vir teh parametrov zamenljiv brez ponovnega učenja
avatarja. Na istem avatarju smo tako primerjali objavljeno preslikavo obraznih
koeficientov ogrodja MediaPipe in lastni hibridni pristop z regresorjem SMIRK,
ki mu oceno pogleda dodamo iz obraznih koeficientov. Izpeljali smo linearno
pretvorbo med izraznima bazama različic modela FLAME, zapiranje vek pa
prenesli z neposrednim premikom oglišč. Razvili smo tudi program za vodeni
zajem, ki uporabnika usmerja k enakomerni pokritosti poz glave in sproti
preverja ostrino.
Hibridni pristop je dal opazno kakovostnejšo animacijo, razlika pa se
pokaže prav pri deformacijah, ki jih izrazna baza modela FLAME ne zajame, predvsem pri zapiranju vek. Krmiljenje teče v realnem času na eni
potrošniški grafični kartici. Pokazali smo tudi, da na kakovost zelo vplivata
ostrina posnetka in enakomerna pokritost poz glave ter da privzete nastavitve
zgoščevanja med daljšim učenjem močno povečajo število primitivov, ne da bi
izboljšale kakovost. Uporaben obseg zornih kotov ustreza obsegu, zajetemu
med snemanjem.</Opis>
  <TujJezik_Opis>Building a photorealistic and animatable model of the human head by hand is
slow, and existing high-quality approaches rely on multi-camera capture that
remains out of reach for ordinary users. In this thesis we built a complete
pipeline that produces a photorealistic and animatable head avatar from a
single-camera video and drives it live from a webcam. The face is tracked
with VHAP, which estimates FLAME model parameters, and the avatar is
built with GaussianAvatars, which binds Gaussian primitives to the triangles
of the mesh. The preparation and runtime pipelines are separate and meet
only at the FLAME model parameters, so the source of these parameters can
be replaced without retraining the avatar. On the same avatar we therefore
compared a published mapping of MediaPipe blendshape coefficients with our
own hybrid approach based on the SMIRK regressor, to which gaze estimation
is added from the blendshape coefficients. We derived a linear conversion
between the expression bases of the two FLAME versions and transferred
eyelid closure as a direct vertex displacement. We also developed a guided
capture program that steers the user towards even coverage of head poses
and continuously checks sharpness.
The hybrid approach produced noticeably better animation, and the
difference appears exactly at those deformations that the FLAME expression
basis does not capture, most clearly eyelid closure. Driving runs in real
time on a single consumer GPU. We further show that capture sharpness
and even coverage of head poses strongly influence quality, and that the
default densification settings keep increasing the number of primitives during
longer training without improving quality. The usable range of viewing angles
corresponds to the range covered during recording.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>fotorealistični avatar glave</Beseda>
    <Beseda>3D Gaussovo razprševanje</Beseda>
    <Beseda>model FLAME</Beseda>
    <Beseda>sledenje obrazu</Beseda>
    <Beseda>animacija v realnem času</Beseda>
    <Beseda>enokamerni zajem</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>photorealistic head avatar</Beseda>
    <Beseda>3D Gaussian splatting</Beseda>
    <Beseda>FLAME model</Beseda>
    <Beseda>face tracking</Beseda>
    <Beseda>real-time animation</Beseda>
    <Beseda>monocular capture</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2026-09-01 13:20:08</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2026-09-01 13:20:24</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2026-09-03 04:38:18</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2026</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="164638" Ime="Žan" Priimek="Petkovšek" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="24592" Ime="Matevž" Priimek="Pesek" AltIme="M. Pesek" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="214576995" Afiliacija="" ArrsID="35071" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">38836</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/289698563">289698563</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="245684" DatotekaNRID="14775683" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="6820453" VelikostDatotekeKratko="6,50 MB" DatumVstavljanja="2026-09-01 13:20:26" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="false" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.0001" Zaporedje="0">
      <Naziv>Petkovsek_Zan_-_Izdelava_in_krmiljenje_fotorealisticnih_avatarjev_v_realnem_casu.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Petkovsek_Zan_-_Izdelava_in_krmiljenje_fotorealisticnih_avatarjev_v_realnem_casu.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>98BB79244C39B71607321F3C230AFDC3</MD5>
      <SHA256>ec8f6b581f8f7e9eede01c7f17150638ca0fa9854c816af8efc9f6978342403a</SHA256>
      <UUID>b30a84fa-a5f6-11f1-9b0d-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=245684</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
