20.500.12556/RUL-185913 Teoretični pregled bioinformatskih metod za genomske analize Alzheimerjeve bolezni A theoretical review of bioinformatics methods for genomic analysis of Alzheimer's disease Alzheimerjeva bolezen je napredujoča nevrodegenerativna bolezen, ki povzroča postopno in nepovratno poslabšanje kognitivnih sposobnosti. Razvoj bolezni je lahko posledica kombinacije različnih vzrokov, zato je njeno preučevanje zelo kompleksno. Bioinformatski pristopi lahko pomagajo odgovoriti na nekatera vprašanja o tej bolezni. Bioinformatika je hitro napredujoče interdisciplinarno področje, ki uporablja tehnike in koncepte iz informatike, statistike, matematike, kemije, fizike in biokemije za organizacijo, vzdrževanje in analizo velikih količin podatkov o genih in genomskih sekvencah. Bioinformatske metode, predstavljene v diplomskem delu, imajo velik pomen za napredek v raziskovanju in reševanju Alzheimerjeve bolezni. Te analize omogočajo odkrivanje genetskih dejavnikov tveganja, identifikacijo potencialnih biomarkerjev, prepoznavanje molekularnih mehanizmov bolezni, povezovanje podatkov iz različnih baz podatkov in raziskav ter celovitejši pregled kompleksnih procesov povezanih z razvojem bolezni. Alzheimer’s disease is a progressive neurodegenerative disorder that causes a gradual and irreversible decline in cognitive abilities. The development of the disease may result from a combination of different factors, which makes its study highly complex and almost impossible without the use of bioinformatics. Bioinformatics is a rapidly advancing interdisciplinary field that applies techniques and concepts from computer science, statistics, mathematics, chemistry, physics, and biochemistry to organize, maintain, and analyze large amounts of data on genes and genomic sequences. The bioinformatics methods presented in this thesis play an important role in advancing the research and understanding of Alzheimer’s disease. These analyses enable the discovery of genetic risk factors, the identification of potential biomarkers, the recognition of molecular mechanisms of the disease, the integration of data from various databases and studies, and a more comprehensive understanding of the complex processes associated with the development of the disease. bioinformatika Alzheimerjeva bolezen β-amiloid asociacijske študije celotnega genoma analiza diferencialne ekspresije poligenski indeks tveganja genska ontologija bioinformatics Alzheimer's disease β-amyloid genome-wide association studies differential expression analysis polygenic risk score gene ontology true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-08-23 07:15:39 2026-08-23 07:16:01 2026-08-25 12:55:07 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 285494 288820227 60412.pdf 60412.pdf 1 F6E238C6A8A726A3C8D23AC0A8462609 824b26cd51dc47e3cfcc393be92f4549a746361adce0eacaa2e5069092fa03a0 67ceeb39-9eb1-11f1-9b0d-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=244919 Biotehniška fakulteta 0 0 0