<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="185793" NadgradivoID="0" NRID="29091355" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=185793" StOgledov="181" StPrenosov="80" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-10-07 21:20:56" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000407" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-185793">20.500.12556/RUL-185793</PID>
  <Naslov>Metoda totalnih najmanjših kvadratov</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>The Total Least Squares Method</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>V diplomski nalogi obravnavamo problem iskanja najboljše linearne aproksimacije za predoločene sisteme linearnih enačb, kjer pri reševanju upoštevamo napake v celotnem sistemu. Predstavimo klasično metodo najmanjših kvadratov, ki minimizira vsoto kvadratov razlik med levimi ter desnimi stranmi, in predstavimo njene pomanjkljivosti. Kot razširitev opišemo metodo totalnih najmanjših kvadratov, ki upošteva napake tako v matriki sistema kot v vektorju desnih strani. Nadaljujemo z obstojem in enoličnostjo rešitve dotične metode ter predstavimo učinkovito metodo in njene izboljšave za reševanje. Obravnavamo še razširitve metode totalnih najmanjših kvadratov, med katerimi podrobneje opišemo metodo s fiksiranimi stolpci. Teoretične izpeljave preverimo na konkretnem primeru napovedovanja letne masne bilance ledenika Hintereisferner v avstrijskih Alpah, kjer opazimo razlike v napovedih omenjenih metod.</Opis>
  <TujJezik_Opis>In this thesis we study the problem of finding the best linear approximation for overdetermined systems of linear equations, where we account for errors throughout the entire system. We present the classical least squares method, which minimizes the sum of squared differences between the left and right hand sides, and discuss its shortcomings. As an extension we introduce the total least squares method, which accounts for errors both in the system matrix and in the right hand side vector. We continue with the existence and uniqueness of the solution of this method and present an efficient method and its improvements for obtaining it. We also discuss extensions of the total least squares method, with particular attention to the method with fixed columns. The theoretical derivations are verified on a concrete example of predicting the annual mass balance of the Hintereisferner glacier in the Austrian Alps, where we observe differences in the predictions of the mentioned methods.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>metoda najmanjših kvadratov</Beseda>
    <Beseda>metoda totalnih najmanjših kvadratov</Beseda>
    <Beseda>singularni razcep</Beseda>
    <Beseda>predoločen sistem</Beseda>
    <Beseda>letna masna bilanca ledenika</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>least squares method</Beseda>
    <Beseda>total least squares method</Beseda>
    <Beseda>singular value decomposition</Beseda>
    <Beseda>overdetermined system</Beseda>
    <Beseda>annual glacier mass balance</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2026-08-20 11:45:10</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2026-08-20 11:45:17</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2026-08-28 06:32:34</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2026</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="163926" Ime="Neca" Priimek="Camlek" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="120478" Ime="Emil" Priimek="Žagar" AltIme="" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">38803</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/289183491">289183491</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Relacije>
  </Relacije>
  <VerzijeGradiva>
  </VerzijeGradiva>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="244766" DatotekaNRID="14764467" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="4727889" VelikostDatotekeKratko="4,51 MB" DatumVstavljanja="2026-08-20 11:45:23" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="false" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.0001" Zaporedje="0">
      <Naziv>Camlek_Neca_-_Metoda_totalnih_najmanjsih_kvadratov.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Camlek_Neca_-_Metoda_totalnih_najmanjsih_kvadratov.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>A64624E536BEDBB513C46BE0DF1F3B71</MD5>
      <SHA256>7c87592c093649f1b8f291012f733a8341a93e6ad4ae3c7bed46e3051a9f8448</SHA256>
      <UUID>79adf5e0-9c7b-11f1-9b0d-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=244766</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
