20.500.12556/RUL-184094 Razvoj agentnega sistema za nadzor in diagnostiko relacijskih zbirk podatkov Microsoft SQL Server v naravnem jeziku Development of a natural language-based agent system for monitoring and diagnosing Microsoft SQL Server relational databases Administratorji podatkovnih baz Microsoft SQL Server za diagnostiko in nadzorovanje navadno izvajamo vnaprej pripravljene poizvedbe, posledično iz njihovih rezultatov sklepamo na stanje strežnika, kar je v obsežnih okoljih zamudno in podvrženo napakam. V diplomskem delu bomo zasnovali in im plementirali agentni sistem, ki s pogovorom v naravnem jeziku omogoča nad zor in optimizacijo strežnika SQL. Sistem temelji na večagentni arhitekturi, kjer specializirana vozlišča samostojno opravljajo svoje vloge. Komunikacijo med vozlišči podpira in usklajuje programski orkestrator, ki ne pozna seman tike toka — vozlišča sama narekujejo zaporedje izvajanja. Glavni prispevek diplomskega dela je razširljiva arhitektura, ki izboljša ter poenostavi klasične postopke nadzora, optimizacije in odpravljanja motenj v sistemih Microsoft SQL Server. Microsoft SQL Server database administrators usually perform pre-prepared queries for diagnostics and monitoring, and consequently, from their results, we infer the server status, which is time-consuming and error-prone in large scale environments. We will design and implement an agentic system that enables monitoring and optimization of the SQL server using natural lan guage conversation. The system will be based on a multi-agent architecture, where specialized agent nodes autonomously fulfil their roles. Communica tion between agent nodes will be supported and coordinated by a software orchestrator that does not know the semantics of the flow — the agent nodes themselves dictate the execution sequence. The main contribution of the thesis is an extensible architecture that improves and simplifies the classic monitoring, optimization, and troubleshooting procedures in Microsoft SQL Server systems. agentni sistemi generativna umetna inteligenca LLM Microsoft SQL Server relacijske podatkovne baze obdelava naravnega jezika orkestrator agentic systems generative artificial intelligence LLM Microsoft SQL Server relational databases natural language processing orchestrator true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-06-26 11:05:06 2026-06-26 11:05:15 2026-07-23 09:47:08 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 38781 285795331 Kos_Maj_-_Razvoj_agentnega_sistema_za_nadzor_in_diagnostiko_relacijskih_zbirk_podatkov_Microsoft.pdf Kos_Maj_-_Razvoj_agentnega_sistema_za_nadzor_in_diagnostiko_relacijskih_zbirk_podatkov_Microsoft.pdf 1 9FE6969912481DB3B7C30A43EE6B033B 77918cb4e1eca2919c21d607fe048f4fbf89f40389db5d2e4aac00adc03ab741 129d8c18-713e-11f1-9b0d-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=236562 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0