20.500.12556/RUL-183952 Razvoj in validacija diagnostičnega orodja za oceno stanja zdravja litij-ionskih baterij na osnovi analize napetosti odprtih sponk Development and validation of a diagnostic tool for state-of-health estimation of lithium-Ion batteries based on open-circuit voltage analysis V magistrskem delu je obravnavan razvoj diagnostičnega orodja za oceno stanja zdravja litij-ionskih baterij na osnovi analize napetosti odprtih sponk. Metodologija temelji na obdelavi eksperimentalnih meritev baterijskih celic pri različnih obratovalnih režimih in na validaciji s simulacijami elektrokemijskega DFN-modela v odprtokodnem okolju PyBaMM. Razvito digitalno orodje v programskem okolju Python omogoča razcep krivulje napetosti odprtih sponk na prispevke potencialov posameznih elektrod in analizo značilnih sprememb napetostnega odziva. S tem omogoča prepoznavanje ključnih indikatorjev degradacije in razločevanje vplivov izgube aktivnega materiala na anodi, izgube aktivnega materiala na katodi ter nepovratne izgube litija. Rezultati predstavljajo osnovo za natančnejšo diagnostiko stanja zdravja, spremljanje upadanja zmogljivosti in napoved preostale uporabne življenjske dobe baterije. This master's thesis addresses the development of a diagnostic tool for estimating the state of health of lithium-ion batteries based on open-circuit voltage analysis. The methodology is based on the processing of experimental measurements of battery cells operated under different conditions and on validation using simulations of an electrochemical DFN model in the open-source PyBaMM environment. The developed digital tool, implemented in the Python programming environment, enables decomposition of the open-circuit voltage curve into the potential contributions of the individual electrodes and analysis of characteristic changes in the voltage response. This makes it possible to identify key degradation indicators and distinguish the effects of loss of active material on the anode, loss of active material on the cathode, and loss of lithium inventory. The results provide a basis for a more accurate diagnostics of battery state of health, monitoring of performance fade, and prediction of remaining useful life. litij-ionske baterije analiza napetosti digitalno diagnostično orodje simulacija napetost odprtih sponk inkrementalna analiza kapacitete lithium-ion batteries voltage analysis digital diagnostic tool simulation open-circuit voltage incremental capacity analysis true false false [J. Pišek] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2026-06-23 08:31:51 2026-06-23 08:31:58 2026-07-01 13:56:59 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Ljubljana 0 XXXI, 114 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 2027-06-22 621.352:004.942:544.632(043.2) 285794 283267075 47032.pdf 47032.pdf 1 EA72DBFE620F2BF9FE8F64987F553648 8eb9d87de7fe1ea36ad5ddc8e398d319e380394aefdd987e3cc464de0075628e 28425025-6ecd-11f1-9b0d-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=236288 Fakulteta za strojništvo 0 0 0