20.500.12556/RUL-183828 Sledenje objektov v proizvodni liniji z uporabo računalniškega vida Tracking objects on a production line using computer vision V živilski industriji je sledljivost izdelkov ključna za zagotavljanje varnosti in kakovosti ter za hitro odzivanje ob morebitnih odpoklicih. Za doseganje sledljivosti in zaznavanje napak v sterilizacijskem območju proizvodne linije, predlagamo sistem računalniškega vida. Ta zagotovi zanesljivo detekcijo palet, sledenje znotraj posamezne kamere in prenos identifikatorjev med več kamerami. V okviru naloge smo ovrednotili obstoječe metode detekcije in sledenja ter dodali logiko za upravljanje identifikatorjev skozi celoten proizvodni proces. Delovanje sistema smo validirali v štirih fazah: najprej na poenostavljenem modelu, nato v simulacijskem okolju, zatem v realnem večkamernem testnem okolju in na koncu še v produkcijskem obratu. Uspešnost sistema smo ovrednotili z avtomatiziranimi testi različnih scenarijev in standardnimi metrikami sledenja. In the food processing industry, traceability of products is essential for ensuring safety and quality, as well as for enabling a rapid response in the event of recalls. To achieve traceability and detect process deviations in the sterilization area of a production line, we propose a computer vision system. It provides reliable pallet detection, tracking within an individual camera, and the transfer of identifiers between multiple cameras. Within the scope of this thesis, we evaluated existing methods of object detection and tracking and added logic for managing identifiers throughout the entire production process. The system was validated in four stages: first on a simplified model, then in a simulation environment, subsequently in a real multi-camera test environment, and finally in the production facility. Its performance was evaluated through automated tests of various scenarios and standard tracking metrics. detekcija objektov računalniški vid nadzor proizvodnje večkamerno sledenje preprečevanje napak v proizvodnji magisteriji Object detection computer vision production monitoring multi-camera tracking prevention of production errors true false false G. [Jezernik Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2026-06-19 12:05:03 2026-06-19 12:05:16 2026-06-24 11:14:05 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Ljubljana 2026 Ljubljana 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XXII, 57 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.93(043.3) 63329 282686467 Jezernik_Gasper_-_Sledenje_objektov_v_proizvodni_liniji_z_uporabo_racunalniskega_vida.pdf Jezernik_Gasper_-_Sledenje_objektov_v_proizvodni_liniji_z_uporabo_racunalniskega_vida.pdf 1 9BF4E3BC068187763594AB8A0AB41D20 d209fec9aaa376a72095d34aef61616879f9ae3d6be4e3e7dc05f4c4c90c8140 5941dff6-6bc6-11f1-9b0d-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=236102 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0